Macro、Jevでメールの重要度ランキングを試行
Macroは本番投入時期は未定としつつ、SuperhumanのようなヒューリスティックなImportant/Other分類では見逃しがちな重要メールを改善するため、Jevを使ったメール重要度ランキングを試行していると述べています。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
生産性.
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
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macOSプロジェクトがDockをAIネイティブなワークハブに変え、Jevでユーザー状態を認識
このmacOSプロジェクトはDockをAIネイティブな作業エントリにし、文章作成やプログラミングなどのモードをサポート。AIエージェントはモードをカスタマイズ・新規作成でき、Jevでユーザーの活動状態や通知をリアルタイムに認識して作業の妨げを減らします。
TodoistチームがJevモデルでAI受信トレイ分類を実験
Todoist Comms チームは Jev 意思決定モデルを使った AI 受信トレイ分類を実験しており、実用アプリケーションでの可能性を示しています。
Obsidian、Opus 5.5、Jevで第二の脳を構築
Obsidian、Opus 5.5、Jev を組み合わせてセカンドブレインを作る構成。Karpathy のセカンドブレインスタックと古典的 Zettelkasten を基盤に、Jev が Opus 5.5 の処理前に vault 全体を読み、ノートパソコンを閉じても思考を続けられるようにする。
Jevを使ってディスククリーンアップアプリを構築
作者はClaude Code PlaygroundでJevを使って予測を行い、既存のディスク容量監視アプリのコンテキストを統合して、個人用のWipeアプリを素早く作成しました。
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
JevでObsidianノートにタグ付けするプラグイン
設定画面で候補タグをリスト化し、Jevが適切なタグを選択して推薦。適切なものがない場合はGeminiにフォールバックしてタグを生成。実運用で試す予定。
鼠須管Jev統合をオープンソース化
Lynx が鼠須管入力法向けの Jev 統合をオープンソース化。クラウドの Jev モデルとローカルの Jev 類似モデル（This-That-Model、Tev 0.8b、Tev 4b）に対応し、実測レイテンシは約600ミリ秒、1日のコストは数セント。 Link
JevモデルをRimeに統合しスマート候補を実現
ユーザーはJevとローカルモデルをRime入力方式に組み込み、文脈に応じた候補推奨を実現。初期テストでは遅延は許容範囲で、今後継続的に評価する予定。
Jev Signal FileをアシスタントとしてAI請求額を削減した実践共有
ユーザーがJev Signal Fileにアクセス権を付与し、コンピューターアシスタントとして利用。年間215,320ドルのAIコスト削減を主張し、詳細な内訳記事を添付。
1つのプロンプトでOpus 5.5とJevを接続する裏技
この投稿では、単一のプロンプトでOpus 5.5とJevを同時に使う方法を紹介。Claude単体より200倍速く、400倍安いと主張しています。
AI生産性の議論：Jevの開発者の見解を引用
この投稿は、CognitionのScott Wu氏による仮想従業員の登場が近いという見解と、TypeFace（TypeSafe）の責任者でJevの開発者であるDiogo Almeida氏の立場を引用し、AI生産性に関する主要な議論を要約しています。
JEVがナレッジベースの受信トレイを自動整理
個人ナレッジベースにPARAを活用しているが、受信トレイが整理されず溜まり続けていた。今はJEVが自動で整理し、Obsidianと連携している。
