Jev エージェントキット
TypeSafe Jev を使用してエージェントが高速に型付き判断を行うための CLI および MCP ツール(route、triage、guard、grep、rank、compact、judge)。実行可能なユースケースデモとオフライン評価スクリプトを含む。
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Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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TypeSafe Jev を使用してエージェントが高速に型付き判断を行うための CLI および MCP ツール(route、triage、guard、grep、rank、compact、judge)。実行可能なユースケースデモとオフライン評価スクリプトを含む。
PiJev は Pi 上に構築されたターミナルコーディングエージェントで、TypeSafe Jev を使ってスキルの選択、ファイルのランク付け、ツール失敗のトリアージを行い、コーディングモデルがコードを書きます。リポジトリには実行可能なコード、テスト、対照実験が含まれており、ツール呼び出しの削減とファイル発見の高速化が示されています。
TypeSafe Jev/System Oneを搭載したAndroid自律サブエージェント。USB ADBまたはMCPで耐久タスクを実行します。
TypeSafe の Jev(System One)モデルが Claude Code と Codex スキル経由でブラウザを操作できるようにするリファレンス実装です。ページ上のコントロールを観測し、Jev に選択肢を尋ね、選ばれた操作を検証・実行し、実行可能なデモとトレース解説を備えています。
TypeSafe Computer UseのWindows移植版で、Jevの意思決定を使用してデスクトップ自動化を行い、ローカルOCR/UIAとMCPホスト統合を備えています。
TypeSafe Jev の活用機会を発見し、型付き質問を設計し、ローカルスキャンと評価のためのヘルパースクリプトを実行するエージェントスキルです。
TypeSafe Jev モデルを呼び出す型付きで信頼度認識型のエージェントスキルルーティング CLI とライブラリ。合成タスクで 94.4%(68/72)のルーティング精度を達成。
AIコーディングエージェント向けの、証拠優先の長期実験記憶スキル。Jev の決定モデル層をオプションで統合し、コンテキストのトリアージと意味的監査を行います。
browser-use/jev-ultrafast のシングルファイル・ゼロ依存ポートです。TypeSafe Jev を使って、各ステップで1回の typed-choice リクエストにより Ego Lite ブラウザを操作し、複数モデルのベンチマークとガードレールを備えています。
System One API を介して TypeSafe AI の Jev から LLM エージェントに高速な型付き確率判断を提供する OpenCode スキル。PII 最小化のための状態編集を含みます。
TypeSafe Jev を搭載した ego lite 向けの高速ブラウザエージェント。1 ステップにつき 1 つの TypeSafe リクエストで、エージェントまたは Jev が操作を選択します。
TypeSafe AIのJevモデルを使用して、AIコーディングエージェントを品質ゲートに誘導し、エビデンスを検証するワークフローレイヤー。