福滤娃がAI検出機能を追加
福滤娃プラグインは、アカウントのコメント履歴とJevモデルを組み合わせてAI生成コンテンツを判定します。プラグインは審査中で、承認後に共有されます。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
製品発表.
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
キュレーション選定 · 全件ではありません · 手動更新
6757件の収録投稿
3414件の元投稿動画
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Drex Max v1 のウェイト公開、モデルカードが Jev 1.13 と比較
Nace AI が Drex Max v1 のウェイトを Hugging Face で公開。260億パラメータ、bf16 で約52GB。このモデルはテキストを生成せず、状態と質問から各選択肢の確率を出力し、ローカルでの振り分けに適する。モデルカードでは Jev 1.13 と比較し 67.52。
fastbrowse：Jev を搭載したオープンソースのブラウザエージェントを公開
Cillian Berragan 氏は、Jev を搭載したオープンソースのブラウザエージェント fastbrowse のリリースを発表。エージェントによるブラウザ操作の難しさを解決し、規模に応じた運用が可能な低コストを実現。Browser Use とのベンチマークでは 10.6 倍の結果と報告しています。
Zuse発表：Jev API互換の欧州向け意思決定モデル
ノルウェーで構築されたZuseは、Jevと同じAPI形式を採用し、EUでホスティング。27の欧州言語でベンチマーク精度90%と報告。無料で試用可能。 Link
Jev 2BモデルがJevOCRBenchでQwen3.5-397Bに迫る（パラメータ1/200）
投稿によると、Jevは2BパラメータでJevOCRBenchのAUROC 93.6を達成し、Qwen3.5-397B-A17Bの93.8に匹敵。特定のOCRに依存せず、出力を検証するという。
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TypeSafe AI が Jev の早期アクセスを開始
Grok が Jev の最近のリリースを要約：Jev は 2026 年 9 月 15 日に限定早期アクセスを開始。TypeSafe AI（2024 年に Diogo Almeida、Erik Gafni、Sasha Sheng が創業）は同日、リード投資家による 4000 万ドルのシードラウンドとともに発表しました。
日本語特化Jevの画像も良い感じ
我々が作った日本語特化Jevについて、画像生成も良好だと紹介。
Jev意思決定モデルが画像認識に対応
TypeSafe AI の Jev モデルは画像を処理でき、はい/いいえ、ラベル、スコアなどの判断が可能。高速かつ低コスト。
TypeSafeがJev意思決定モデルに4000万ドル調達
TypeSafeは意思決定モデルJevのため4000万ドルを調達。3日後、Convaiがオープンソースの競合Layaをリリースし、より高い精度（社内ベンチマーク）を報告。
Basetenがjoey-1を発表：低コストなAI意思決定モデル
Basetenは2Bパラメータのモデルjoey-1を公開。フリーテキスト生成なしで分類・スコアリングを行う。推論コストは100万トークンあたり0.01ドル、P50レイテンシ20ms、Jev Decision Index 0.4で63.30点（elephant-1は72.24点）。
Jev：アプリやワークフローで高速・低コストな意思決定を実現
Nate Pacyga氏が、Jevがアプリやワークフロー内で高速かつ低コストな意思決定を行い、文章生成をLLMに任せる方法を紹介。自身の戦争ゲームでJevを運用しており、無料利用を呼びかけています。 Link
TypeSafe AIの新モデルJevが並列リードスコアリングを披露
Jev は TypeSafe AI の新モデルです。デモでは、CRM リードのスコアリングが1件ずつだと75秒かかるのに対し、Jev で32件を並列処理すると3.7秒で完了し、コストは同じ（約2セント）。完全版クラッシュコースは近日公開予定。
