JEVニューラルコア流出、脳スキャン読み取りで話題に
投稿ではJEVニューラルコアの流出に触れ、脳スキャンの読影が放射線科医の報告を待つ必要がなくなったと述べ、軸位・矢状位・冠状位の画像断面を挙げており、脳画像読影との関連を示唆している。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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投稿ではJEVニューラルコアの流出に触れ、脳スキャンの読影が放射線科医の報告を待つ必要がなくなったと述べ、軸位・矢状位・冠状位の画像断面を挙げており、脳画像読影との関連を示唆している。
開発者が、スキンケア製品が妊娠中に安全かどうかを素早くチェックできるツールの初稿を公開。SAM3、Gemini Flash、TypeSafe JEV、Muse を組み合わせて構築されています。
手術室を含む、医学におけるJev類似モデルの10の活用方法を紹介するスレッド。
作者は病気で声が出なくなり、TTS・よく使うフレーズ・AI/Jev による修正を組み合わせ、素早く意思疎通するためのアプリを5分で作成。Jev の実用例です。
著者は、実際のビジネス価値を持つjevを用いた一連の実験結果を共有すると予告し、まず放射線医学を取り上げ、世界規模の放射線科医不足と検査数の増加に言及しています。
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669件の合成臨床症例で、Perplexityは96.1%、GPT-6 Lunaは95.2%、Jevは93.9%でした。これはClinical System Oneの予備結果であり、臨床検証ではありません。 Link
@adalagent主催の「What would jev Do」ハッカソンで、AIコンパニオン向けランタイム安全レイヤーを開発しました。概念実証はメンタルヘルス支援に焦点を当て、苦痛の兆候と不適切なAI応答の両方を慎重に扱う必要があります。
Perplexityの新モデルpplx-decider v1.1は、669件の医療電話テストのうち643件を正解し、有料モデルJevを上回り、実行コストも約43%低く、無料でダウンロード可能です。
医学書院が開催する医療者向け生成AI入門オンラインセミナー。OpenAIのdotsやTypeSafe AIのJevを紹介。
pplx-decider v1.1は臨床判断テストで643/669を獲得し、Jevの628を上回りました。1回あたりのコストは42%削減され、速度はほぼ同等で、重みをダウンロードして病院内で実行できます。
Mr Vu氏が、JEVによる検索計画とEmbeddingGemma 2による埋め込みを活用した、国境を越えた医薬品検索のプレビューを公開しました。
臨床判断タスクにおけるJevなどのモデルのコストと速度データを示し、9つのAPIの総コストを比較し、最速の3GBローカルモデルが284msで応答すると述べています。
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