JevとPrefill-Only Inferenceで高速意思決定モデルを構築
JevとPrefill-Only InferenceをPyTorchと組み合わせて、テキストを逐語生成せずにAI回答を得る高速意思決定モデルの構築方法を学びます。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
教育.
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
キュレーション選定 · 全件ではありません · 手動更新
6757件の収録投稿
3414件の元投稿動画
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Jevコース：Prefill-Only推論と意思決定モデルをゼロから
香港プログラミングソサエティによるJevコース。Prefill-Only推論と意思決定モデルをゼロから構築する方法を紹介します。 Link
David Rangel が Platzi の Jev AI コースに合格
作者がPlatziのJev AIコースを修了したことをツイートで共有し、コース証明書のリンクを添付しています。 Link
Jev AI と Laya 基礎コースが公開
KGP TalkieがUdemyでJev AIとLayaの基礎を扱う新コースを公開。初心者向けに意思決定AIを紹介します。 Link
Jev AI基礎コースがUdemyで公開
Laxmi Kant氏がUdemyで新しいAIコースを3本公開。その中には「Jev AI and Laya Fundamentals: Decision AI for Beginners」があり、初心者向けにJev AIの基礎を扱います。 Link
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
JEVが誕生日のパラドックス検証に参加
この投稿は、Grok、Jev、Opus 5.5 が協力してバーでの賭けに使える数学トリックを検証する様子を示しています。わずか23人で誕生日が重なる確率は50.7%になります。質問、説明、検証、シミュレーション、アニメーションの流れです。
Jevで問題集JSONLの難易度・品質・重複チェックを秒で完了
GPTで生成した100問の英単語クイズのJSONLをJevに渡し、難易度・品質・既存2300問との重複を一瞬でチェックするフローを紹介。日本人にとっての英単語の難易度はAIでは判断しきれないため、自分でダブルチェックしているとのこと。
オープンソースのJevを活用した日本語学習
著者はオープンソースのJevモデル（Kev）を使って文をハイライトし、必要な文法レッスンを推薦してもらう方法を紹介。効率と理解のバランスを重視しています。
Jev センテンスから絵文字へ：視覚的連想で言語学習
任意の文章を入力すると、Jev がその中の単語に関連する絵文字を選び、視覚的連想による言語学習を支援します。Nuxt を使用し、Opus 5.5 で一発作成されたそうです。
Jev to Kernels by Hand 教学セッション
Raj Abhijit Dandekar 博士が Tom Yeh 教授の「AI by Hand」コミュニティに参加し、「Jev to Kernels by Hand」を教えます。第一原理からGPUカーネルまで手作業でAIを辿ります。開催日時は10月9日 21:30 ISTです。 Link
Jevを使った即時インタラクティブ数学レッスン
著者はLLMを活用してインタラクティブなレッスンとクイズを生成し、Jevによる即時フィードバックで数学を速く学べるツールを開発中です。
Jevを使った能動的想起学習アプリの開発
開発者が個人学習アプリでJevモデルを使い、回答の分類と採点を行い、能動的想起や間隔反復などの神経科学的手法を取り入れて学習効果を高めています。
