THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

開発者ツール.

TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。

キュレーション選定 · 全件ではありません · 手動更新

6757件の収録投稿
3414件の元投稿動画

Jevツール権限の新AIパターン

タスクの説明に基づいて不要なツールを自動的に除外し、30個のツールから必要なものだけを残して1ターンあたりのトークンを削減するAIパターンを紹介。AI SDK v7とshadcn registryで構築。

Jevを活用したGen UI

Andreas Kruszakin-Liboska氏が、Jevを活用した生成UIアプリまたはデモを共有し、インターフェース生成におけるJevの実際の応用を示しています。

JevモデルがBANKING77ベンチマークで好成績

同じ固定JevバージョンでBANKING77公式3,080テストケースを評価。例なしで80.75%、全2,446ラベル付き例をコンテキストに含めると91.36%の精度を達成。327件多く正解し、重み更新なし、入力トークンコストは10.92ドル。

JevモデルがBANKING77ベンチマークで好成績 · original post image 1

TypeSafe Jev がAIエージェント評価を約50倍高速化

Datadog Developers は、AIエージェント評価における TypeSafe Jev の性能を紹介:約100ms、GPT-5 nano(5.6秒)より約50倍高速。1回の呼び出しで複数基準・確率付き型付き回答を提供し、Datadog Agent Observability に統合されました。 Link

Jev:信頼スコア付きの型付き判断

「はい」のためにChatGPTに払うのをやめましょう。Jevは信頼スコア付きの型付き判断を返し、出力トークンは$0です。アプリのyes/no判定に適しています。

Claude Code向けにJevがプロンプトをルーティング

開発者がClaude Codeの前にJevルーターを配置。1回の判断あたり約0.00002ドルで、プロンプトをHaiku・Sonnet・Opusの中から最適な最小モデルに振り分け、コスト削減とレイテンシ管理を実現します。

JevとDecisions APIの判定比較テスト

UHIYAMA氏はトークアバター開発において、意思決定部分をJevからDecisions APIに置き換えて検証し、判定差分を比較。差がなければ全面置き換えを検討。現在の意思決定コストは1時間あたり約0.2ドルで、配布クレジットで吸収できれば都合が良いと述べています。

Video frame from the original post: JevとDecisions APIの判定比較テスト

AI/ML API、TypeSafeのJevを活用したJev Routerをリリース

Jev Routerはエージェンティックツール向けのMCPコネクタで、TypeSafeのJevを使って各リクエストの難易度を評価し、適切なモデルとツールを自動選択します。簡単なリクエストは軽量モデルへ、難しい推論は高性能モデルへ振り分けます。 Link