Jevで自動ショッピングアシスタントを構築
開発者がOpenAIモデルとTypeSafe AIのJevを組み合わせ、買い物リストを生成してGiant Foodのオンラインカートを自動で埋める自動ショッピングアシスタントを構築。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
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開発者がOpenAIモデルとTypeSafe AIのJevを組み合わせ、買い物リストを生成してGiant Foodのオンラインカートを自動で埋める自動ショッピングアシスタントを構築。
ユーザーが母親のEtsyショップにJevを適用し、好調だと共有。
PentaclesはJPYCバーチャル酒屋の決済デモを開発中。配送・店舗受取、送料自動計算、酒屋向け商品DB最適化に対応し、Jevを使った酒レコメンド機能を実装中。管理画面も最適化。
投稿はJevをAI第2段階のモデルと位置づけ、文章を書かず意思決定を行い、3.71秒でAmazon商品10点を選別した例を挙げている。
著者はJevをコアにした週休二日ショッピングツールをオープンソース化。淘宝と京東に対応し、Jevで商品企業が週休二日か判定し、非対応は除外する。
著者はJevでChrome拡張機能を開発し、淘宝や京東などのECサイトを閲覧中に、非週休二日制と思われる商品にPASSマークを表示。実際の画面録画とオープンソースのリンクを添付。
ユーザーがJevを使ってシーン別のコーディネートを検索した体験を共有。
ChatGPTの共同発明者を含む研究チームが新AI「Jev」を公開。超低遅延のワードローブ認識により、1秒でリアルタイム仮想試着を実現。
開発者がTypeSafeのJevでDrape向け実験を構築。音声トランスクリプトと現在の服装を読み取り、クローゼットから選んでリアルタイムに着替え。1回の判断あたり約620ms・$0.0011。
ユーザーが話している途中でも商品推薦を更新し、アバターの表情も会話に反応する買い物アシスタント。Jevとgpt-live-1で動作。
Jevはnosugarforkids.comの3,000件の子供向けおやつを複数基準で28秒・0.11ドルで採点した。 Link
ego lite、Jev、DeepSeek Flashの組み合わせで20件のAmazon商品判断を3.71秒で完了。GPT-5.6 Solは54.45秒。両者とも10/10評価。