Jevでアートをプログラム的に生成：推論モデルより安く高速に
著者はJevを使ってプログラムでビジュアルを生成し、System Oneと推論モデルのコストと速度を比較しています。このアプリは自然言語プロンプトを複数の型付き意思決定レイヤーにルーティングしてアートを生成します。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
コンテンツ制作.
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
キュレーション選定 · 全件ではありません · 手動更新
6757件の収録投稿
3414件の元投稿動画
Sponsors
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Jevがバズりそうなクリエイターを3ステップで見抜く方法
直近10件の投稿を再生回数順に並べ、中央値を基準とし、突出した回数を基準で割ります。この例では1投稿が基準の201倍で、2コールのコストはわずか$0.002。TypeSafe AIによるクリエイター成長予測の実例です。
Jevがコンテンツリサーチを支援：大量動画からショート動画へ
コンテンツ制作者のSharon Riley氏は、リサーチスタックが1つのエージェントに集約されたと共有。今週122,820本のGPT-6動画から20本を選び、7,693語のトランスクリプトを0.0075ドルで生成、272件のコメントも読了。結果として25本のショート動画で270万回再生を達成。MonidHQ上でTypeSafe AIのJevを使用し、8回の呼び出しで0.0135ドル、コーヒーの蓋よりも安価。
jev アーキテクチャガイドを短い教育ビデオに
著者は動画生成ツールを使って参考ホワイトペーパーやトレーニング資料をクライアント教育用の縦型ショート動画に変換。jev や他の意思決定モデルを使ったアーキテクチャパターンに関する @cxodev のガイドも含まれています。
Jevを使ったストーリーシェイプ動画生成パイプライン
著者がストーリーシェイプ専門家プロジェクトの進捗を共有：テキストをストーリーシェイプに変換し、Jev で最適な一致を選択、エディタでシェイプを調整、LLM でシェイプに合わせてテキストを書き直し、最後に Claude Opus 5.5 でシェイプ用の動画を生成する。
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
JevでAIニュースルームの誠実さを保つ
著者はAIニュースルームの誠実さを保つ方法を説明。下書きされた記事はTypeSafe AI System One上に構築されたJevでチェックされ、ブリーフが裏付けられない主張を指摘。修正と再チェック後もフラグが立つ場合は人間が判断し、承認なしには公開されません。
LinkedIn Post Copilot が世界中のユーザーに到達、開発者が感謝
開発者Debarpan Jha氏は、TypeSafe AI（#jev）を利用して構築したLinkedIn投稿コパイロットが世界中のユーザーに利用されていることを共有し、コミュニティに感謝しています。 Link
Jevで次のバズる投稿を選ぶ
Grok Botが作成した24個のフックをJevで並行スコアリングし、最も伸びる投稿を選定。実際に124万ビューを獲得した例も紹介。
1枚の画像と1つの音からJevで無限の出力を生成
作者は、少なくとも1枚の画像と1つの音声（音声も生成可能）を基に、手動操作またはJevの確率的・ランダムな仕組みを通じて無限の出力を生成できると述べています。
Jevでナレーションを改善
この投稿では、ローカルモデルとJevを使用してナレーションを改善することについて紹介しています。発音の強化、戦略的ポーズ、声とテンポの選択などが含まれ、フィードバック歓迎、無料で使用・変更可能です。
Booksmith：Jevで発音を選ぶオーディオブックアプリ
NeuralCat が Booksmith を公開。Calibre ライブラリを対象に声と語速を選んで朗読し、Kokoro を GPU で使用してナレーションを生成。Jev (TypeSafe) で発音を選択。章とカバー付きで Plex に自動登録され、家族は Web ページから利用できます。
Jevでタコスタンプの足の数をチェック
タコスタンプ制作中にJevで足の数を検証し、AIを活用した創作の小実践を共有しています。
