Jev クイックスタートチェックリスト:APIからjev-browserまで
すでに Jev API アクセスを持っているがどこから始めればよいか分からない場合、このチェックリストは jev-browser を紹介します。MCP、CLI、またはライブラリを介して実際のヘッドレスブラウザを操作し、Jev はページのクリック可能・入力可能な要素からステップごとに1つのアクションを選択します。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
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すでに Jev API アクセスを持っているがどこから始めればよいか分からない場合、このチェックリストは jev-browser を紹介します。MCP、CLI、またはライブラリを介して実際のヘッドレスブラウザを操作し、Jev はページのクリック可能・入力可能な要素からステップごとに1つのアクションを選択します。
構造化状態と選択を使って効率的なエージェントを構築する方法を示すJevチートシート。開発者向けのクイックスタートに最適です。
この投稿では、JEV結果の評価と視覚結果の抽出を行うjevalと、jev-ask、jev-XYZスキル、JEVルーティングをサポートする更新版oh-my-hermesの2つのオープンソースプロジェクトを紹介しています。 Link
このツイートは、Jevを大規模な評価の分類器として使う方法を解説したハンドブックを紹介し、それを「金」と称し、解決すれば数百万ドル稼げるかもしれないと述べています。
投稿者はオープンソースのSystem 1決定モデルLayaを発見。Jevより7.8倍高速、3倍較正が優れ、45/51言語対応、セルフホスト可能、重み公開と述べ注目を集めている。
このツイートは、新しいエンコーダーのみのアーキテクチャであるLaya-MLXを理解するための公開リポジトリを共有し、JevやLayaなどの新興システムがさまざまな実装でSystem 1の脳として機能できることを述べています。 Link
Jevの全Web実践事例68件を紹介。リポジトリにはSKILL.mdスキルパックが含まれ、ブラウザ自動化、ゲームリアルタイム判断、オンチェーン取引、モデルルーティング、コンテンツ分類などの9シナリオをカバーし、Agentに直接利用できます。
著者はTypeSafeのJevを最近研究しており、公開アクセス開始後に新規ユーザー向けのクイックスタートガイドを提供しています。
TypeSafeAI APIキーを使用してX上のJev関連コンテンツをフィルタリングするユーザースクリプトを共有します。 Link
著者はJev判断モデルをコーディングエージェントが直接使える5つのスキルと、コピー・改変可能な108のシナリオに整理し、分類・並べ替え・スコアリングなどの判断をJevに委ねられるようにしました。 Link
GitHub 上の JEV オープンソースプロジェクト 788 件を整理し、コイン選択テスト、オンラインプレイグラウンド、実測レポートへの入口を提供。 Link
開発者向けのJev AIの簡単な紹介。スペイン語版リンク付き。 Link