個人予算アプリにJevを統合して自動分類
著者は、Jevを個人予算アプリに統合して取引を自動分類する小プロジェクトを紹介し、正規表現より正確でLLMより安いと述べています。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
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著者は、Jevを個人予算アプリに統合して取引を自動分類する小プロジェクトを紹介し、正規表現より正確でLLMより安いと述べています。
ユーザーがJevにpump.funの新規発行を読み取らせ、Grok Botと組み合わせたところ、記録した47のうち46が予測通り99%下落。 Link
Polytutor氏が、JevベースのPolymarket BTC5分ボットが未決済ポジションを仲値ではなく最良ビッドで評価し、ビッド乖離時に最終取引価格やGamma価格にフォールバックする仕組みをGitHubリポジトリ付きで公開。 Link
ユーザーがJevとGrokで構築したターミナルボットを紹介:100ドルの上限設定後、6時間16分で3,488ドルの自動利益を達成。5つのエージェントが全て同意した場合のみ購入する。
Polymarket の「テスラ・ロードスターは少なくとも1秒間飛行できるか?」という市場を QuantBot × Jev 取引分析システムに接続し、10セントで YES を買ってから車が離陸するまでの全工程を振り返りました。
One card in the feed, every sixteen, on every page of it. $50 a week, cancel any week.
Polytutor による Jev BTC 5分トレーディングボットの運用メモ。ライブモードはサンプルマーケットファイルやスタブモデル、ウォレットキーなしでは起動しません。デフォルトのautoソースは1回のネットワークエラー後にサンプルファイルへ静かにフォールバックするため、実運用ではPOLYMARKET_SOURCE=liveを設定してエラーを明確に検出できるようにすべきです。 Link
コードが状態を計算し、Jevが判断を返し、コードがポリシーを適用し、リスクエンジンが検証した上で注文を実行する、自動取引の一連の流れを示しています。
話題の予測AI Jevについて、約1日FXの方向を検証。15分後は56.0%(234回)、60分後は44.4%(54回)。過去4週間の15分後は48.7%にとどまり、短い時間の為替は読みにくいと指摘。
会話AIはメール作成に優れるが、リアルタイム不正検知には遅すぎる。改良されたJev類似モデルはテキスト生成を迂回し、ビジネスパラメータを一回で評価して即時予測を実現すると述べている。
投稿は、5日間の実戦成績としてJevを紹介(本人の主張):500ドルが11,101ドルに、43トレード中30勝13敗。チャットも文章も議論もできず、主に「ノー」と言うだけと説明。TypeSafe Jevの第三者的な実戦統計まとめ。
Whisper Moneyは、4週間で39,118回のAI呼び出し(7850万トークン)により取引を分類し、総コストはわずか2.50ドルと発表。9月30日からGemini Flash LiteからTypeSafe AIのJevモデルに移行しており、価格が理由ではないと強調している。
予測AI「Jev」に15分ごとに予測させて封印し、時間になったら採点するという新しい実験を開始。実資金を使わないペーパー実験です。
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