Opus 5.5 + Jev で競合広告を自動スコアリング
最近公開されたClaude Opus 5.5とJevを組み合わせ、マーケティング用途で120件の競合広告を自動スコアリングし、適応する価値のある10件を選定して各バージョンを作成します。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
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最近公開されたClaude Opus 5.5とJevを組み合わせ、マーケティング用途で120件の競合広告を自動スコアリングし、適応する価値のある10件を選定して各バージョンを作成します。
Aron氏はTypeSafe Jevを6億以上のトークンで実キャンペーンに使い、リードの47%しかクライアントのICPに合わなかったと報告。Claude Code/Clayで409サイトを38分で読んでいたのに比べ、Jevは大幅に効率的。
HiggsfieldがJevをルーターとして統合。JevとDeepSeekが100のAIアバター候補を20に絞り込み、その候補向けに製品UGC動画をレンダリングします。
ClaudeとPletor_ai MCPを使い100以上の競合広告を抽出し、JEVで短時間にクリエイティブをスコアリングした事例。
著者がSEO用にJEVをテストし、革命だと絶賛。LLMではなく、書いたりチャットしたりせず、意思決定をすると強調。
著者はBuildTractionワークフローでTypeSafe Jevをテストし、ICPに合致する見込み客を発見し、投稿と意図を分析して、最適な候補をトラクションムーブに直接追加し、例も作成しています。
投稿では、クライアント監査後にリード資格認定ワークフローを準備する際にJevが役立つと述べています。エージェントの提案をまず整理し、その手順をObsidianに入れるという流れです。
Tonebirdがあなたの声で返信を下書きし、Jevが送信前に回答漏れや約束がないか確認します。
投稿はリサーチエージェントがコモディティ化し、GTMの勝敗を分けるのは出力をランク付きアウトリーチに変えるフィルターエージェントだと述べ、Jevが広範な網を精密打撃に変えると主張する。
投稿者はJevを使い、友人のInstagramクリエイターのフックを分析し、効果的なパターンを抽出して本人の声で書き直すワークフローを紹介。
Jevは67秒・43セントでr/PPC、r/googleads、r/FacebookAdsなど6つのRedditコミュニティから8,502件の投稿を読み込み、メディアバイヤーがChatGPTやAI広告ツールなどのAIツールに最も不満を感じている(153件)ことを発見した。
Jevにクライアントのオファー、ブランドガイドライン、製品情報を渡し、各ブリーフやコピーを照合。製品情報に裏付けのない広告コピーの主張を指摘するなど。