ワークフロー自動化Original video
アクセスチケット自動化：Jevの判断コストは1パイサ未満
Kaustav Banerjeeがアクセスチケットの完全自動化ワークフローを共有：20ステップ中4つの判断はLLMではなくTypeSafe AIのJevが担当。LLMは一度だけ実行され、チケット全体で₹0.16、Jevの割合は1パイサ未満。
0000Snapshot 2026-09-23
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
ワークフロー自動化.
TypeSafe Jevに関する発表、解説、デモ、コミュニティ事例をトピック別に整理しています。各項目からXの元投稿を確認できます。
キュレーション選定 · 全件ではありません · 手動更新
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ワークフロー自動化
AIモデレーション振り分けをアップグレード：Jevは簡単なチェックを担当
BitsocialコミュニティのAIモデレーション振り分けをgpt-5.6-lunaからgpt-6-lunaにアップグレード。入力価格が50%安く、出力価格が58%安くなり、しかも高精度。Jevは引き続き簡単なチェックを担当し、不確かなものはgrok-4.7に回します。
1012Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化Original video
Jev + Picsart：支出前に判断するクリエイティブシステム
Jev が低コストの判断を行い、Picsart が実際の生成を担当する実践的なワークフロー例。高価なモデルが毎ステップ推測するのを避け、判断してからリソースを使う仕組みです。
00126Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化
Jev + Playwright：不要なステップをスキップして、重要なテストに集中
Jev で目的のページまで移動し、Playwright で重要な部分をテストします。Jev と Playwright を組み合わせた実用的な例です。
00014Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化Original video
AIコスト最適化：高価なモデルを全ての判断に使わない
AIビジネスで最もコストがかかるミスは、強力なモデルにすべての判断をさせることです。フィルタリング、評価、選択、ルーティングを行い、JevとDeepSeekを組み合わせてコストを削減しましょう。
00143Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化
GitHub ActionsでJevを使ったリリース自動化
開発者がGitHub ActionsにJevを組み込み、Issue/PR/commitからアプリやサービスのバージョン(x.y.z)を自動判断・生成。従来のLLMより速く、不確実性も減ったと述べています。
00236Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化Original video
TypeSafe Jevによる低コストなコンピュータ操作
Somi氏は@awlevinのテクニックを紹介：画面をOCRし、TypeSafeのJevが次のクリックを選択。1ステップあたり$0.0002で、Opus 5より約155倍安く、日付解析は手書きが必要。 Link
00033Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化
Jevモデルによる自動取引ボットの実践
著者はJevモデルを使った完全自動の取引ボット6つをテスト。先物と予測市場を対象に、人の介入なしでデータ投入のみを行っています。 Link
00031Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化
Jevを実業務ワークフローに組み込む：CANとSHOULDの判断
TypeSafe AIのJevを実業務フローにどう組み込むかを考察。ワークフローが許可される行動（CAN）を決め、Jevが判断（SHOULD）を担う。
00016Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化Original video
Jev搭載の履歴書スクリーニングツール
求人要件を定義し、履歴書を一括アップロードして、構造化されたマッチ/ノンマッチ判定を取得。各結論は元の履歴書テキストまで追跡可能で、数秒で完了。
0009Snapshot 2026-09-23
ワークフロー自動化Original video
Jev + Tregで3つのワークフローを構築し、月額8,000ドルを節約
Jason ZhouがJev + Tregで6分以内に3つのワークフローを構築する方法を紹介：不正検出と登録スクリーニング、購買シグナルの発見と選別、バイラルコンテンツの追跡。Tregがデータを見つけ、Jevが分類し、月額8,000ドルを節約。
0000Snapshot 2026-09-22
ワークフロー自動化Original video
Jevで12,158件の未読メールを自動分類
著者はJevを使い、12,158件の未読Gmailメールを読み取り分類。Claudeがツールを作成し、Codexがコードをレビュー。
00024Snapshot 2026-09-22