Jevでタスクの重みを判断しアイゼンハワーメトリクスで可視化
Jevでタスクの重みを判断し、アイゼンハワーメトリクス上で可視化するアプリを開発。試用段階でもPMやエンジニアの思考負荷を下げるツールになった。
TodoistチームがJevモデルでAI受信トレイ分類を実験
Todoist Comms チームは Jev 意思決定モデルを使った AI 受信トレイ分類を実験しており、実用アプリケーションでの可能性を示しています。
In Todoist Comms, the team is experimenting with AI inbox classification using the Jev decision model. This is exactly the kind of practical AI use that’s really exciting and will make apps so much better ✨
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ユーザーのAlan Daitch氏は、Jevが音声でコンピュータを操作するための欠けたピースであり、キーボードとマウスより効率的にできると述べている。
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AYi氏はJevの過剰な宣伝に対し、実際の生産性に結びつける方法を知る人は少ないと指摘し、8つの代表事例をまとめた@leaf_sanren氏の長文を紹介。
