Jevでタスクの重みを判断しアイゼンハワーメトリクスで可視化
Jevでタスクの重みを判断し、アイゼンハワーメトリクス上で可視化するアプリを開発。試用段階でもPMやエンジニアの思考負荷を下げるツールになった。
鼠須管Jev統合をオープンソース化
Lynx が鼠須管入力法向けの Jev 統合をオープンソース化。クラウドの Jev モデルとローカルの Jev 類似モデル（This-That-Model、Tev 0.8b、Tev 4b）に対応し、実測レイテンシは約600ミリ秒、1日のコストは数セント。
今天随手vibe了鼠须管的Jev集成，顺便进行开源。 集成了Jev云端模型能力与本地类Jev模型（This-That-Model, Tev 0.8b, Tev 4b）的支持，亲测延迟在600毫秒左右，基于语境的候选词异步且基本不会打断正常的选词体验。Jev的成本在每天几美分，完全可以接受。 欢迎测试： https://github.com/IIIIOvOIIII/RimeJev…
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AYi氏はJevの過剰な宣伝に対し、実際の生産性に結びつける方法を知る人は少ないと指摘し、8つの代表事例をまとめた@leaf_sanren氏の長文を紹介。
