vllm2jev
vLLM サービスを Jev スタイルのインターフェースに適合させる軽量スクリプト。logprobs を使用して Choice、Score、Noul の判断を実現します。
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vLLM サービスを Jev スタイルのインターフェースに適合させる軽量スクリプト。logprobs を使用して Choice、Score、Noul の判断を実現します。
TypeSafe AI の Jev(System One)モデルを使用して ego lite ブラウザを駆動します。インデックス化された要素テーブルを入力し、リクエストごとに操作とターゲットを1つ出力します。ステップごとのLLMループよりも約2倍高速であることを示す比較ベンチマークを含みます。
TypeSafe Jev 意思決定モデルを使用した 3D デジタルヒューマンデモ。デュアルシステムアーキテクチャを統合し、自然言語による操作とツール呼び出しをサポートします。
TypeSafe AIのJev/System One確率エンジンとLLMのデュアルパイプラインを統合したオープンソースPythonフレームワーク。CSVフィールドの型認識とデータクリーニングを行い、テストではJevとLLMの分類結論が一致することを確認。
TypeSafe Jev/System One を活用し、AKShare/Tushare を統合して、追跡可能な買い・保有・売り評価を出力する A 株テクニカル分析ツール。
TypeSafe AIのJevモデルをエビデンス等級で深掘りし、インターフェース、検証、再現比較、フィールドガイドを扱う、実行可能なプローブツール付きのバイリンガル分析。
TypeSafe Jev 統合:コア決定ライブラリ、DeepSeek Harness プラグイン、MCP サーバーを提供。デフォルトでオフライン、テストと実 API 検証を含む。
Jevがスターデューバレーを自律プレイする統合例。dshプラグイン、CLI、SMAPI Mod、実行可能なモックファームを含む。
TypeSafe AI の Jev 決定モデルがすべての手を駆動する2048ウェブラボ。確率、信頼度、レイテンシ、コストを表示し、ヒューリスティックな代替は意図的に行いません。
jev-assist は、TypeSafe Jev/System One を使用して、タスク関連性でリポジトリ内のファイルをランク付けし、規約の逸脱を検出し、コミット前にリスクのある差分をフラグ付けするコーディングエージェントスキルです。セットアップ、検証、pre-commit フックの配線を含みます。
ロボット群とエッジハードウェア向けのTypeSafe Jevの実世界ベンチマーク。300回の測定済みAPI呼び出し、コスト分析、再現可能なスクリプトを含む。
コミュニティ管理による Jev / TypeSafe System One の厳選リスト。プロジェクト、SDK、チュートリアル、評価、中国語リソースを収録し、バイリンガル目次と利用ガイドを提供します。