Serveur Jev Rerank
Un serveur API de re-ranking prêt à l'emploi propulsé par le modèle Jev de TypeSafe AI, compatible avec les protocoles de re-ranking Cohere, Jina et Voyage pour les stacks RAG.
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Un serveur API de re-ranking prêt à l'emploi propulsé par le modèle Jev de TypeSafe AI, compatible avec les protocoles de re-ranking Cohere, Jina et Voyage pour les stacks RAG.
Implémente une API d'inférence de décisions compatible Jev/System One, avec moteur CUDA, utilisation directe du SDK officiel, exemples exécutables et benchmarks reproductibles.
Une API System One compatible TypeSafe fonctionnant sur Raspberry Pi, propulsée par llama.cpp Q8 et une tête de décision torch, 4,8 fois plus rapide que le SDK officiel avec des décisions identiques.
Serveur compatible Jev et indépendant du modèle, offrant des décisions rapides via logprobs sur un seul token ; fonctionne avec tout endpoint compatible OpenAI.
Un serveur de preuve de concept implémentant l'API Jev de TypeSafe à l'aide de checkpoints Laya locaux, vérifié avec le SDK réel.
Modèle de décision répliquant l'architecture de TypeSafe Jev, compatible avec l'API System One et utilisable avec typesafe-sdk ; inclut démo, évaluation et scripts d'entraînement.
OpenJev Multimodal est une implémentation locale open-source et indépendante d'une API compatible Jev/SystemOne utilisant Qwen et llama.cpp/Metal. Il fournit les primitives Noul, Choice et Score, une entrée vision, un playground, des exemples et des benchmarks sur petit échantillon.
Decis implémente le contrat d'API System One de TypeSafe, est compatible avec le endpoint /v1/systemone de Jev, fonctionne avec le typesafe-sdk officiel et peut exécuter des modèles de décision ouverts comme Laya et kev.
dan est une bibliothèque et un serveur Python qui transforme tout LM causal à poids ouvert en un modèle System One avec une API compatible Jev, en lisant les probabilités des jetons d'étiquette dans un seul préremplissage. Il comprend des outils de calibration et d'entraînement LoRA.
Un runtime Go natif pour les décisions Jev/System One avec Gemma, prenant en charge Noul, Choice et Score, avec benchmarks et playground web.
Une API auto-hébergée et une interface web pour les modèles de décision structurés de Laya, compatibles avec le format d'API TypeSafe Jev.
Point de terminaison API compatible Jev basé sur des modèles ouverts (prefill uniquement), implémentant les points de terminaison d'évaluation TypeSafe Jev/System One avec Qwen3.6-35B-A3B sur SGLang.