THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Annonces, explications, démos et projets communautaires autour de TypeSafe Jev, organisés par thème. Chaque entrée renvoie à sa source sur X.
Sélection curée · Non exhaustive · Mise à jour manuelle
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Si vous avez déjà accès à l'API Jev mais ne savez pas par où commencer, cette checklist présente jev-browser : il pilote un vrai navigateur headless via MCP, CLI ou une bibliothèque, et Jev choisit une action par étape parmi les éléments cliquables et saisissables de la page.
Une antisèche Jev montrant comment utiliser l'état structuré et le choix pour créer des agents efficaces, parfaite pour les développeurs.
Le post partage deux projets open source : jeval (pour évaluer les résultats JEV et extraire les résultats visuels) et oh-my-hermes (mis à jour, avec jev-ask, jev-XYZ Skills et JEV Routing). Link
Ce tweet partage un manuel sur la façon dont Jev peut être utilisé comme classificateurs pour des évaluations à grande échelle, le qualifiant d'or et suggérant que celui qui le résout pourrait gagner des millions.
L'auteur découvre Laya, un modèle de décision System 1 open source, affirmant qu'il est 7,8 fois plus rapide et 3 fois mieux calibré que Jev, avec un support de 45/51 langues, un auto-hébergement et des poids publics.
Ce tweet partage un dépôt public pour aider à comprendre Laya-MLX, une nouvelle architecture à encodeur seul, et note que des systèmes émergents comme Jev et Laya peuvent servir de cerveaux System 1 dans différentes implémentations. Link
Partage de 68 cas pratiques Jev sur le web. Le dépôt comprend un pack de compétences SKILL.md couvrant 9 scénarios : automatisation navigateur, décisions de jeu en temps réel, trading on-chain, routage de modèles et classification de contenu—prêt pour votre Agent.
L'auteur a étudié Jev de TypeSafe et propose un guide de démarrage rapide pour les nouveaux utilisateurs depuis l'ouverture de l'accès public.
Partage d'un script utilisateur pour X qui filtre le contenu lié à Jev à l'aide d'une clé API TypeSafeAI. Link
L'auteur organise le modèle de décision Jev en 5 compétences directement utilisables par les agents de codage et 108 scénarios copiables, permettant aux agents de confier classification, tri et notation à Jev. Link
L'auteur a répertorié 788 projets open source JEV sur GitHub et propose des tests de sélection de pièces, un playground en ligne et un rapport de test. Link
Une introduction simple à Jev AI pour les développeurs, avec un lien vers la version espagnole. Link