Jev pourrait faire gagner des heures aux professeurs et assistants
L'utilisateur affirme que Jev pourrait faire gagner des heures tout en améliorant la vie des professeurs et assistants.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Annonces, explications, démos et projets communautaires autour de TypeSafe Jev, organisés par thème. Chaque entrée renvoie à sa source sur X.
Sélection curée · Non exhaustive · Mise à jour manuelle
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L'utilisateur affirme que Jev pourrait faire gagner des heures tout en améliorant la vie des professeurs et assistants.
L'auteur partage un travail continu d'amélioration de la génération d'histoires avec un enseignant basé sur Jev, explorant les limites des petits modèles et observant les erreurs et questions de l'élève pour guider une meilleure écriture, suggérant une nouvelle approche guidée par l'enseignant.
Un utilisateur partage que Jev a répondu automatiquement et réussi l'examen blanc d'ingénieur IA d'Alibaba Cloud en 21 secondes, contrairement à la lecture et à la réponse manuelles de chaque question auparavant, soulignant l'automatisation de Jev dans les scénarios d'examen.
Dans le Playground de Jev, des questions fréquemment posées par les écoliers japonais ont trouvé une réponse.
L'auteur partage l'utilisation de Jev pour créer des cours éducatifs personnalisés, notant que la génération de leçons ne représente qu'environ 5 % du coût du contenu, le principal goulot d'étranglement étant la validation de la qualité du contenu généré.
Présente l'engouement récent pour l'IA de jugement « Jev », explore son usage potentiel en éducation pour la classification de texte libre et le soutien en temps réel, et met en garde sur le traitement des données des élèves de moins de 18 ans.
L'auteur a créé un petit prototype avec TypeSafe AI Jev et Dify pour classer les paroles des éducateurs de la petite enfance, dans le but de les aider à réfléchir à leur langage plutôt que de les noter.
L'auteur utilise JEV pour construire des DAG orientés de sujets scientifiques et mathématiques pour les classes 6 à 12, avec des prérequis au niveau des nœuds et des concepts pondérés par JEV noul et la force, étiquetés comme difficiles.
L'auteur dit ne pas encore bien comprendre Jev mais être curieux, et invite à un hackathon Jev pour résoudre le problème des polycopiés scolaires qui se froissent au fond du cartable, en bricolant ensemble.
Un membre de la communauté partage une expérience construite avec Jev et Google Chirp-3 pour les enfants, inspirée d'un autre projet communautaire. Link
L'auteur présente une application éducative créée avec Jev qui classe les opinions de classe en temps réel et montre le résultat après avoir saisi 35 opinions à la fois.
Robert Penner affirme que Jev AI est un savant non verbal qui ne gaspille pas de circuits en compétences sociales et se concentre uniquement sur le Scantron, en taguant @typesafeai.