OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Classés par Stars GitHub
QuantDinger : système de trading IA avec intégration Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 k
Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev1,4 k
Apprendre l'architecture des agentshardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev par TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Liste impressionnante d'outils pour Jevv-modal/awesome-jev-tools670Selon la hausse récente des Stars et l’activité
AnyJev : transformer n'importe quel LLM en modèle de décision style Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modèle de décision System One localwfzyx/von+2
Assistant de réponse WeChat (avec jugement Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Projets Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
allebeeallebee/pytest-jevpytest-jev est un plugin pytest qui ajoute des assertions sémantiques pour les sorties LLM à l'aide du modèle Jev de TypeSafe, renvoyant des probabilités calibrées. Il prend en charge les vérifications holds/lacks/expect/choice/score, le cache, les seuils configurables et peut s'exécuter via OpenRouter.
eriestraeriestra/blockly-jevUne extension Blockly qui expose les jugements Noul, Choice et Score de TypeSafe Jev / System One sous forme de blocs visuels, avec démo en direct, tutoriels et tests automatisés sur le modèle réel.
shitianfangshitianfang/jev-useUn plugin pour Claude Code / Codex / pi qui route les étapes d'agent ne nécessitant pas de sortie texte vers le modèle system-one Jev de TypeSafe, avec latence mesurée et escalade typée.
buberlobuberlo/dsh-jevUn plugin DeepSeek Harness qui utilise TypeSafe Jev/System One pour la sélection dynamique d'outils, l'évaluation avant exécution, le routage de modèles et le routage de compétences. Il comprend des exemples exécutables, 120 tests, 25 fixtures d'évaluation et un benchmark avec et sans Jev.
prasanthjprasanthj/duckdb-jevExtension DuckDB native et à haut débit pour TypeSafe/Jev, offrant classification par lots et en streaming, notation et évaluation de prédicats sémantiques depuis SQL.
ajensenwaudajensenwaud/hermes-jev-pluginExpose les API de décision TypeSafe Jev System One (jev_check, jev_route, jev_score, jev_evaluate) comme outils Hermes Agent. Comprend des schémas, un client API léger, une compétence d'utilisation et des tests d'intégration.
LXBWOWLXBWOW/dsh-completion-supervisorUn plugin DSH qui vérifie les affirmations « terminé » des agents de codage en combinant des preuves déterministes du dépôt, une évaluation groupée TypeSafe Jev/System One et une politique pure. Fail-open ; inclut des outils d'analyse, des sondes de déterminisme et des tests sur fixtures réelles.
CrowdLinkerCrowdLinker/JevPromptCoachPlugin Claude Code qui évalue la qualité de vos prompts pour agent de codage avec le modèle Jev de TypeSafe et indique si vos habitudes s'améliorent. Le mode par défaut n'ajoute aucune latence.
Wang-auspiciousWang-auspicious/codex-jev-compactionUn plugin Codex qui appelle l'API systemone de TypeSafe Jev (modèle jev-latest) pour décider quelle preuve d'outils en lecture seule vérifiés conserver dans un transfert. Il comprend une compétence, un outil MCP, un CLI, des tests hors ligne et des résultats locaux mesurés.
seahskyseahsky/kelpieCe plugin Claude Code utilise l'API Jev de TypeSafe AI pour décider quand déléguer le travail à des sous-agents moins chers et choisir le modèle/effort par spawn. Il inclut un triage de prompts propulsé par Jev, un portail de spawn et un rapport de benchmarking.
hoshinodishoshinodis/opencode-intent-gatePlugin OpenCode propulsé par TypeSafe Jev qui détecte les demandes ambiguës et pose des questions de clarification avant que l'agent agisse.
Wang-auspiciousWang-auspicious/pi-jev-compactionUne extension Pi qui utilise le modèle Jev de TypeSafe AI via l'API System One pour décider quelles paires d'outils en lecture seule conserver ou supprimer lors de la compaction du contexte, en préservant les instructions importantes et les messages récents, et en revenant à la compaction native si Jev est indisponible.