Jev Playground
Un terrain de jeu interactif pour le modèle de décision Jev System One de TypeSafe AI. Il propose des scénarios prédéfinis, des questions typées et des réponses probabilistes via OpenRouter, Vercel AI Gateway et TypeSafe API.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Classés par Stars GitHub
Selon la hausse récente des Stars et l’activité
Un terrain de jeu interactif pour le modèle de décision Jev System One de TypeSafe AI. Il propose des scénarios prédéfinis, des questions typées et des réponses probabilistes via OpenRouter, Vercel AI Gateway et TypeSafe API.
Jev, le modèle System One de TypeSafe, joue aux échecs contre n'importe quel LLM OpenRouter ou Stockfish dans une application web d'une page, avec coups en direct, probabilités de coups, parties sauvegardées et taux de victoire.
Un agent autonome Pokémon Rouge utilisant le modèle Jev de TypeSafe ; Jev lit l'état du texte et prend des décisions, le code exécute les pressions de boutons.
Démos exécutables, exemples Python, CLI TypeScript et compétences d'agent pour les décisions TypeSafe Jev / System One.
Une application de démonstration qui utilise le modèle de décision Jev de TypeSafe via OpenRouter pour transformer la parole et un doigt pointé en modifications du canevas tldraw. Prend en charge les commandes en anglais et en ukrainien.
Démo interactive utilisant le modèle Jev de TypeSafe pour répondre à des questions et extraire des informations d'un texte PDF.
Application de démo qui transmet les prix crypto en direct à TypeSafe AI Jev, produit des décisions typées ACHETER/VENDRE/CONSERVER et simule du trading papier. Inclut un mode relecture et des tests.
Un terrain de jeu interactif pour tester les décisions de routage de modèles de Jev par rapport aux modèles OpenRouter. Il construit un pool de candidats, demande à Jev de choisir le meilleur, puis compare ce choix avec la réponse que l'utilisateur juge la meilleure.
Le logiciel de vol F´, CCSDS/Yamcs/Open MCT et TypeSafe Jev (System One) pilotent une charge utile Doom. Inclut des constats d’intégration, un audit et des outils de rejeu.
Une démo d'humain numérique 3D utilisant le modèle de décision TypeSafe Jev, avec une architecture à double système, contrôle en langage naturel et invocation d'outils.
Une démo WebGL du jeu de cartes Speed où les coups de l'IA sont décidés par Jev (System One) de TypeSafe AI, avec affichage en temps réel de la latence et de la précision des décisions.
Simulation navigateur utilisant Jev de TypeSafe AI pour des décisions d'équipe parallèles, avec affectation sous contraintes de capacité et preuves de référence conservées.