OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Classés par Stars GitHub
QuantDinger : système de trading IA avec intégration Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 k
Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev1,4 k
Apprendre l'architecture des agentshardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev par TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Liste impressionnante d'outils pour Jevv-modal/awesome-jev-tools670Selon la hausse récente des Stars et l’activité
AnyJev : transformer n'importe quel LLM en modèle de décision style Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modèle de décision System One localwfzyx/von+2
Assistant de réponse WeChat (avec jugement Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Projets Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleUn proxy Node sans dépendance qui transmet les requêtes à TypeSafe Jev tout en faisant prendre des décisions parallèles par des modèles locaux (Kev, Laya), et génère un rapport sur la possibilité de remplacer Jev.
NearCaiNearCai/JevLightUn cadre de contrôle des feux de circulation basé sur CityFlow qui évalue les contrôleurs LLM compatibles TypeSafe Jev et OpenAI, avec des références basées sur des règles et sur l'apprentissage par renforcement, via le même pipeline de simulation.
killerz3killerz3/jevalyzerUn CLI qui lit les journaux de sessions d'agents de codage locaux et les évalue avec Jev, le modèle System One de TypeSafe AI, produisant des rapports HTML interactifs et des tableaux de bord en terminal.
andreaserradev-gbjandreaserradev-gbj/jev-access-dayAppelle le modèle Jev/System One de TypeSafe AI via le SDK officiel, le compare à un substitut LLM sur 24 décisions opérationnelles et engage des résultats reproductibles et des rapports d'évaluation.
abhixhekabhixhek/jevcalOutil CLI/évaluation pour TypeSafe Jev (System One) : mesure les seuils, calibre la confiance et vérifie la dérive sur vos propres données, avec un étiquetage optionnel par un modèle professeur LLM. Il comprend un simulateur de démo sans clé et une intégration réelle avec l'API Jev.
marcosmartinezmarcosmartinez/jev-acentoUn audit pré-enregistré de Jev de TypeSafe AI en espagnol — précision, calibration et coût en tokens — plus une CLI pour exécuter la même comparaison sur vos propres données étiquetées.
rupeshpoojary9rupeshpoojary9/poorjevUne alternative locale open source au modèle Jev System One de TypeSafe, fournissant des décisions typées avec une confiance calibrée. Comprend un benchmark inter-systèmes contre Jev et d'autres modèles locaux.
aryanchauhanofficalaryanchauhanoffical/no-hallucinationTrois expériences mesurées sur l'hallucination en RAG : vérification des citations, Jev de TypeSafe et STAIR d'IBM. Plus de 850 questions notées, réponses brutes incluses.
gargpratyushgargpratyush/journey-evalsJourney Evals est un outil d'évaluation qui pilote un vrai navigateur ou un agent LangGraph à travers des parcours utilisateur déclarés et vérifie les résultats à l'aide de preuves backend ; il utilise Jev de TypeSafe pour l'opération et la sélection des éléments.
Kaos599Kaos599/jev-writerOutil open source d'analyse de contenu et d'évaluation LLM qui note des publications à l'aide de jugements calibrés de TypeSafe Jev (System One) et les confronte à des données d'engagement réelles.
gdchaochaogdchaochao/lunar-terminalCode et données brutes derrière Lunar Terminal : bots Robocode Tank Royale, GapFlap, proxy de comptage de tokens et essai randomisé de 327 décisions sur TypeSafe Jev.
maciejczubmaciejczub/skill-siujevUne compétence d'agent pour Claude Code, Codex et Cursor qui analyse un dépôt ou une idée, vérifie l'adéquation de Jev et ses modes de défaillance, estime coût/latence et exécute un pilote en direct avec l'API TypeSafe.