THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Annonces, explications, démos et projets communautaires autour de TypeSafe Jev, organisés par thème. Chaque entrée renvoie à sa source sur X.
Sélection curée · Non exhaustive · Mise à jour manuelle
01 / EXPLORE
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Un développeur a combiné un modèle OpenAI avec Jev de TypeSafe AI pour créer un acheteur automatique qui génère des listes de courses et remplit le panier en ligne de Giant Food.
Un utilisateur partage avoir appliqué Jev à la boutique Etsy de sa mère, avec de bons résultats.
Pentacles développe une démo de paiement de boutique d'alcool virtuelle JPYC, avec livraison et retrait en magasin, calcul automatique des frais de port, base de données produits optimisée pour les alcools, et implémente une recommandation de boissons basée sur Jev tout en optimisant l'interface d'administration.
La publication présente Jev comme un modèle de la deuxième phase de l'IA : il décide au lieu d'écrire, avec un exemple de filtrage de 10 produits Amazon en 3,71 secondes.
L'auteur a open-sourcé un outil d'achat basé sur Jev compatible avec Taobao et JD.com, utilisant Jev pour déterminer si l'entreprise du produit offre des week-ends et filtrer celles qui ne le font pas.
L'auteur a créé une extension Chrome avec Jev qui signale par un PASS les produits suspects de ne pas avoir de double week-end lors de la navigation sur des sites comme Taobao et JD.com, avec un enregistrement d'écran réel et du code open source.
Un utilisateur partage son utilisation de Jev pour trouver des tenues par occasion.
Une équipe de recherche incluant un co-inventeur de ChatGPT présente la nouvelle IA 'Jev', réalisant l'essayage virtuel en temps réel en 1 seconde grâce à une reconnaissance de garde-robe à ultra-faible latence.
Un développeur a créé une expérience pour Drape avec Jev de TypeSafe : il lit la transcription vocale et la tenue actuelle, choisit dans le dressing et change la tenue en temps réel, à ~620 ms et 0,0011 $ par décision.
L'assistant d'achat ajuste ses recommandations pendant que l'utilisateur parle encore, avec un avatar dont l'expression réagit à la conversation, propulsé par Jev et gpt-live-1.
Jev a évalué 3 000 snacks pour enfants sur nosugarforkids.com selon plusieurs critères en 28 secondes pour 0,11 $. Link
Présente ego lite, Jev et DeepSeek Flash réalisant 20 décisions produits Amazon en 3,71 s contre 54,45 s pour GPT-5.6 Sol, tous deux notés 10/10.