Jev's Garage
Un garage rempli de petites expériences pour construire des systèmes critiques avec Jev/System One de TypeSafe AI, incluant démos, intégration SDK et tests de contrat en direct.
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Un garage rempli de petites expériences pour construire des systèmes critiques avec Jev/System One de TypeSafe AI, incluant démos, intégration SDK et tests de contrat en direct.
Un projet d'apprentissage qui implémente un endpoint de décision de style TypeSafe Jev/System One sur un backbone Qwen3-0.6B avec LoRA, ainsi qu'un serveur de chat/génération compatible OpenAI et une évaluation compatible MiniJev. Pas un logiciel de production.
Expériences de Démineur comparant TypeSafe Jev (System One), les LLM, les politiques hybrides et les solveurs déterministes, avec méthodes documentées et résultats enregistrés.
Six expériences d’échecs enregistrées qui appellent TypeSafe Jev via OpenRouter : jeu indépendant, filtre tactique, assistance de Stockfish et boucle de relecture Jev, avec traces complètes, rediffusions et relevés de coûts.
Un laboratoire web 2048 où chaque mouvement est piloté par le modèle de décision Jev de TypeSafe AI, affichant probabilité, confiance, latence et coût, sans solution de repli heuristique.
Deux modèles System One s'affrontent dans un deathmatch réel de Doom avec le même état, les mêmes questions typées et le même bouclier ; Jev est le jev-1.13 hébergé par TypeSafe.
Expérience de pub/sub sémantique propulsée par le modèle Jev System One de TypeSafe AI. Achemine les messages selon leur sens ; une seule requête par lot évalue tous les abonnés en parallèle. Mesure la stabilité, la dégradation par lot et la sensibilité à la formulation.
Dépôt de recherche empirique et d'expériences sur l'API Jev / System One de TypeSafe, évaluant le comportement du modèle via des tests contrôlés et conservant les preuves brutes.
Connecte TypeSafe Jev à Pokémon Showdown, enregistrant 40 combats et 940 décisions API avec des résultats reproductibles, des ensembles de données et des replays annotés. Recherche indépendante, pas un benchmark officiel.
Un laboratoire ouvert qui place TypeSafe Jev (System One) devant Claude Code, avec des bugs silencieux mesurés, un patch et un repli dur avec alertes.
Un projet expérimental utilisant TypeSafe JEV pour prévoir la direction à court terme des actions de Hong Kong, avec collecte de données, construction d'état, backtesting et génération de rapports.
Prototype de détection d'intrusions utilisant le modèle Jev System One de TypeSafe, évalué sur NSL-KDD par rapport à des modèles de base LLM et Random Forest.