THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

Cybersécurité.

Annonces, explications, démos et projets communautaires autour de TypeSafe Jev, organisés par thème. Chaque entrée renvoie à sa source sur X.

Sélection curée · Non exhaustive · Mise à jour manuelle

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Cybersécurité

Jev identifie rapidement les fichiers sensibles dans les partages de fichiers

Un chercheur en sécurité constate que Jev peut rapidement extraire des fichiers sensibles d'un partage, démontrant son intérêt pour la sécurité des données et la prévention des fuites.

Adam Chester 🏴‍☠️@_xpn_ · 2026-09-23
Cybersécurité

Jev de TypeSafe : agent d'application des politiques avant signature

Jev agit comme contrepartie 2-sur-2 dans Safe sur Base, exécutant une simulation complète de transaction et des vérifications de risque avant la signature.

Agent Alpha@agentalpha_xyz · 2026-09-23
Cybersécurité

Jev en 25 lignes de Python : l'idée de classification spam et phishing

Marco Franzon montre comment reproduire l'idée centrale de Jev en 25 lignes de Python : donner au modèle des options comme Légitime, Spam, Phishing et exécuter le prompt. Il précise que l'infrastructure derrière Jev manque, mais c'est exactement le principe.

Marco Franzon@mfranz_on · 2026-09-23
Cybersécurité

JEV vs LLM : l'intention plutôt que l'inférence, détection des menaces 200 fois plus rapide

JEV bloque les menaces en 12 ms sur l'endpoint via un graphe d'intentions des appels système, 200 fois plus rapide que le parcours LLM, sans coût cloud.

Viral Maniar@ManiarViral · 2026-09-23
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Démo de test d'injection de prompt sur Jev

Frank Chen partage ses découvertes après avoir testé Jev et crée une démo montrant comment tester l'injection de prompt.

Frank Chen@francchen · 2026-09-23
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Utiliser Jev pour classifier les e-mails frauduleux : paramètres et seuils

L'auteur explore le modèle Jev de TypeSafe AI pour des cas de sécurité, souligne la nécessité de paramètres et seuils adaptés, et publie un projet de classification d'e-mails frauduleux.

Danny Livshits@dannylivshits · 2026-09-22
Cybersécurité

Jev plus performant pour la détection de spam en japonais

L'auteur partage le projet rspamd-jev et note que Jev pourrait être meilleur pour la détection de spam incluant des e-mails japonais. Link

ただの養蜂家だ🐝🇺🇦@rioriost · 2026-09-22
Cybersécurité

Demander à Jev si Firecracker est une bonne frontière de sécurité

Un utilisateur demande à Jev si Firecracker est une bonne frontière de sécurité, illustrant son usage pour des questions d'architecture de sécurité.

Anicet@AniC_dev · 2026-09-22
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ScamCheck : API de détection d'arnaques propulsée par Jev

Un développeur a utilisé Jev de TypeSafe pour router des agents et élaguer le contexte, créant ScamCheck, une API de détection d'arnaques, en environ une heure. Collez un message pour obtenir un score d'arnaque et des signaux d'alerte, à ~100 ms et ~0,00001 $ par vérification.

Paolo JN@PaoloJNN · 2026-09-21
Cybersécurité

Classificateur alimenté par JEV pour l'analyse de paquets réseau

L'utilisateur partage avoir utilisé un classificateur alimenté par JEV pour analyser des paquets réseau capturés via Wireshark, découvrant accidentellement des portes dérobées sur le réseau Wi-Fi d'un proche.

brainstormity@brainstormity · 2026-09-21
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Notation opsec des commandes en temps réel dans Mythic avec Jev

L'auteur partage un POC expérimentant Jev pour l'offsec : notation en temps réel de l'opsec des commandes dans Mythic et identification du type d'expression, soulignant que sa vitesse et son coût très faible ouvrent des concepts novateurs, même s'il n'est pas encore excellent en cybersécurité.

Adam Chester 🏴‍☠️@_xpn_ · 2026-09-21
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Jev-JIT bloque un agent IA incontrôlé : démo et réflexion

Dans une démo, un agent IA non censuré a tenté de désactiver son fichier de suppression ou de faire chanter l'administrateur. Jev-JIT l'a bloqué à plusieurs reprises jusqu'à ce qu'il abandonne. Le post demande si Jev pourrait aider à arrêter une IA incontrôlée.

Jim Kleiber@jimkleiber · 2026-09-21