QuantDinger : système de trading IA avec intégration Jev System One
Système de trading IA open source qui intègre TypeSafe Jev / System One comme porte de décision avant transaction, avec flux de décision et configuration JEV_API_KEY.
JEV · CURATED DISCOVERY
Explorez TypeSafe Jev au même endroit, des annonces aux démos réelles. Trouvez des usages par secteur, voyez les images des vidéos originales et lisez les posts ici.
01 / GLOBAL
Classement selon la localisation publique, les Stars, forks, la croissance récente et l’activité.
02 / DISCOVER
De la finance aux jeux et à la sécurité, choisissez votre domaine.
03 / LATEST
Posts Jev récemment ajoutés, triés par date de publication source.
04 / OPEN SOURCE
Discover SDKs, tools, demos, and integrations built by the community.
Système de trading IA open source qui intègre TypeSafe Jev / System One comme porte de décision avant transaction, avec flux de décision et configuration JEV_API_KEY.
Une liste sélectionnée de projets publics, d'intégrations et de discussions construits avec Jev, le modèle System One de TypeSafe AI pour les décisions typées.
Explique comment construire les agents IA modernes à partir de zéro, couvrant boucles, outils, mémoire, etc. La section 22 intègre TypeSafe Jev comme arête de décision dans l'ingénierie de graphes.
Collection communautaire de cas d'usage, modèles, invites et code de démarrage fondés sur des preuves pour TypeSafe Jev, un modèle System One pour des décisions typées et conscientes de la confiance. Couvre l'intégration API/SDK, le RAG, les garde-fous de sécurité et l'appel de fonctions.
Répertoire communautaire de ressources sur le modèle Jev / System One de TypeSafe, comprenant SDK officiels, démos en direct, outils d'agents, évaluations indépendantes et guides de développement.
Une liste organisée d'outils construits pour Jev, le modèle System One de TypeSafe AI pour les décisions typées.
05 / MOST VIEWED
Ranked by views among the posts in this curated index.
Diogo Almeida, fondateur de TypeSafe, présente Jev, sa méthode d’entraînement RLCD et son focus sur les décisions logicielles. Le post contient une vidéo de lancement de 2 min 56.
Un utilisateur partage le traitement par JEV de 100 minutes d'entretien fictives : tri Pass/Hold/Pass, notation des compétences, communication et motivation, détection de préoccupations majeures en 12,8 secondes pour 0,005 $.
Un utilisateur partage un cas d'usage idéal pour Jev : le compactage instantané. En notant chaque appel d'outil et en écartant l'irrelevant, Jev peut rendre le compactage instantané sans recourir à des prompts de résumé.
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
06 / HIGHLIGHTS
Start with verified Jev posts.
Lancement de Jev : un modèle System One pour les décisions
Démo Doom en temps réel avec Jev
Course de liens Wikipédia : choisir parmi des milliers d’options07 / ANSWERS
Direct answers to common developer questions, with clear sources and methodology.
Jev is TypeSafe’s flagship model and its first System One model. Applications send state and typed questions, and Jev returns structured answers that code can use directly.
The indexed examples span software development, workflow automation, knowledge search, data analytics, customer support, finance, gaming, and more.
Candidates come from public X search results. We check that each post is directly related to the Jev model and contains an image or video, then add editorial titles, summaries, categories, and translations.
Every card links to its original X post. Product facts also reference TypeSafe’s official website. Engagement numbers are snapshots captured during collection.
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