THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Annonces, explications, démos et projets communautaires autour de TypeSafe Jev, organisés par thème. Chaque entrée renvoie à sa source sur X.
Sélection curée · Non exhaustive · Mise à jour manuelle
01 / EXPLORE
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L'auteur demande si quelqu'un utilise des modèles de style Jev pour des systèmes de contrôle dynamique et souhaite tester si un tel modèle peut équilibrer un pendule inversé.
Lors du hackathon « Rebuild With Jev » de PromptQL, l'équipe a passé 90 minutes à explorer si le Jev de TypeSafe AI peut superviser un robot en temps réel, et a gagné.
Une publication présentant un robot poubelle contrôlé par Jev, décrit comme une version Jev d'un canard robot, avec un lien de vérification. Link
Automata Room teste Jev comme décideur pour un humanoïde Unitree G1, avec pour tâche de porter 4 caisses une par une vers un rack puis de revenir à l'entrée, les trajets moins nombreux et plus courts étant mieux notés.
Jamieson Becker souligne que le modèle #Jev est assez petit et rapide pour tourner sur un robot de champ de bataille, voire jouer à DOOM, et suscite une réflexion sur les robots entièrement autonomes dans la vie réelle.
Présente le simulateur de drone Jev créé lors du Jev Hackathon, utilisant Jev pour la prise de décision et la détermination des entrées de contrôle, y compris le basculement automatique entre les modes veille, décollage, vol normal, évitement d'obstacles et destruction.
L'auteur évoque l'envie d'essayer de faire prendre les décisions de conduite à Jev vu la tendance actuelle.
Un utilisateur note que Jev fait déjà voler 15 drones autonomes simultanément, ce qui rendrait la conduite d'une seule voiture facile pour lui.
L'auteur présente un hybride bio-robot utilisant Jev comme couche de décision entre un système nerveux simulé et le mouvement physique du robot.
Robert a connecté Jev à un robot bio-inspiré fonctionnant avec un système nerveux simulé : l'activité neuronale alimente Jev, Jev prend une décision rapide, et cette décision se traduit en mouvement physique.
L'auteur a donné à Jev accès à un modèle du monde non publié et à un modèle de segmentation local pour tester la conduite autonome sans vision, avec des résultats rappelant Crazy Taxi mais étonnamment fonctionnels.
Un développeur tente de contrôler un bras uniquement avec JEV, sans données pré-entraînées, politique ni LLM, en utilisant deux couches pour détecter les états moteur et objet, et note que JEV ne prend pas encore en charge les images.