OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Classés par Stars GitHub
QuantDinger : système de trading IA avec intégration Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 k
Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev1,4 k
Apprendre l'architecture des agentshardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev par TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Liste impressionnante d'outils pour Jevv-modal/awesome-jev-tools670Selon la hausse récente des Stars et l’activité
AnyJev : transformer n'importe quel LLM en modèle de décision style Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modèle de décision System One localwfzyx/von+2
Assistant de réponse WeChat (avec jugement Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Projets Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
walidboulanouarwalidboulanouar/jev-agent-kitOutils CLI et MCP pour agents utilisant TypeSafe Jev pour prendre des décisions typées rapides : route, triage, guard, grep, rank, compact et judge. Comprend des démos de cas d'utilisation exécutables et un script d'évaluation hors ligne.
tonyzdevtonyzdev/pijevPiJev est un agent de codage en terminal bâti sur Pi, qui utilise TypeSafe Jev pour choisir les compétences, classer les fichiers et diagnostiquer les échecs d'outils, tandis que le modèle de codage écrit le code. Le dépôt contient du code exécutable, des tests et des expériences contrôlées montrant moins d'appels d'outils et une découverte plus rapide des fichiers.
FriedjofFriedjof/jev-mobileSous-agent Android autonome propulsé par TypeSafe Jev/System One, exécute des tâches durables via USB ADB ou MCP.
zurfyxzurfyx/jev-browser-skillImplémentation de référence qui permet au modèle Jev (System One) de TypeSafe de piloter un navigateur via les skills Claude Code et Codex. Elle observe les contrôles de la page, pose des questions à choix multiples à Jev, valide et exécute les choix, et inclut une démo exécutable et un explicateur de traces.
kofanlabskofanlabs/typesafe-computer-use-windowsUn port Windows de TypeSafe Computer Use qui utilise les décisions de Jev pour l'automatisation du bureau, avec OCR/UIA local et intégration hôte MCP.
altrynealtryne/jevifyUne compétence d'agent pour découvrir les opportunités de TypeSafe Jev, concevoir des questions typées et exécuter des scripts d'aide pour les analyses et évaluations locales.
GodsBoyGodsBoy/jev-agent-skill-routerCLI et bibliothèque de routage de compétences d'agents typé et sensible à la confiance qui appelle le modèle TypeSafe Jev. A atteint 94,4 % de précision de routage (68/72) sur des tâches synthétiques.
poiuyjiepoiuyjie/jev_project_contextCompétence de mémoire d'expériences à long terme, fondée sur les preuves, pour les agents de codage IA, avec des couches optionnelles de modèle de décision Jev pour le tri du contexte et l'audit sémantique.
shikaizhong-designshikaizhong-design/ego-jev-ultrafastUn portage mono-fichier sans dépendance de browser-use/jev-ultrafast. Il utilise TypeSafe Jev pour piloter le navigateur Ego Lite avec une seule requête typed-choice par étape, et inclut des benchmarks multi-modèles et des garde-fous.
OmarAlaaeldeinOmarAlaaeldein/jev-verifier-skillCompétence OpenCode fournissant aux agents LLM des jugements probabilistes typés rapides de Jev de TypeSafe AI via l'API System One, avec rédaction des PII.
romaluevromaluev/jev-egoUn agent navigateur rapide pour ego lite propulsé par TypeSafe Jev. Une requête TypeSafe par étape ; un agent ou Jev choisit l'action.
JustineDevsJustineDevs/meta-architectCouche de workflow qui utilise le modèle Jev de TypeSafe AI pour guider les agents de codage IA à travers des portes de qualité et vérifier les preuves.