AnyJev est une bibliothèque de recherche ouverte qui transforme n'importe quel LLM ouvert en un modèle de décision style Jev, avec des décisions typées, des probabilités calibrées, une calibration L0/L1 sans entraînement et des comparaisons de référence avec Jev.
该仓库是一个实质性的研究项目，实现并评测了Jev风格的决策模型（AnyJev），将任意LLM转换为带类型化决策和可靠概率的模型，并与TypeSafe AI的Jev结果进行对比，属于深入研究Jev/System One思路的技术资源。
JevalsJevals/jevals-dataDonnées de référence indépendantes comparant Jev (modèle System One) de TypeSafe AI à plusieurs LLM sur le score de décision, la précision, la calibration, le coût et la latence.
NearCaiNearCai/JevLightUn cadre de contrôle des feux de circulation basé sur CityFlow qui évalue les contrôleurs LLM compatibles TypeSafe Jev et OpenAI, avec des références basées sur des règles et sur l'apprentissage par renforcement, via le même pipeline de simulation.
choxoschoxos/jev-reviewerUtilise le modèle Jev/System One de TypeSafe AI (jev-1.13.0) pour localiser des preuves textuelles dans les rapports d'essais et leurs suppléments, avec les modèles RoB 2, ROBINS-I et QUADAS-2 ; les fichiers sont traités localement dans le navigateur.
