AnyJev ist eine offene Forschungsbibliothek, die jedes offene LLM in ein Jev-artiges Entscheidungsmodell verwandelt und typisierte Entscheidungen, kalibrierte Wahrscheinlichkeiten, trainingsfreie L0/L1-Kalibrierung sowie Benchmark-Vergleiche mit Jev bietet.
该仓库是一个实质性的研究项目，实现并评测了Jev风格的决策模型（AnyJev），将任意LLM转换为带类型化决策和可靠概率的模型，并与TypeSafe AI的Jev结果进行对比，属于深入研究Jev/System One思路的技术资源。
JevalsJevals/jevals-dataUnabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
choxoschoxos/jev-reviewerVerwendet TypeSafe AIs Jev/System-One-Modell (jev-1.13.0), um wörtliche Belege in Studienberichten und Anhängen zu finden, mit Vorlagen für RoB 2, ROBINS-I und QUADAS-2; Dateien werden lokal im Browser verarbeitet.
