Unabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
该仓库是 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）的独立基准数据，包含实测准确率、校准、成本与延迟，并直接引用 Jev 及 Vercel AI Gateway 调用方式，属于对 Jev 的实质评估与数据集分享。
sysadarshsysadarsh/zerosweepEine autonome Triage-Engine und Benchmark, angetrieben vom Jev System One Modell von TypeSafe AI, die Hochgeschwindigkeits-E-Mail-Klassifizierung mit kalibrierter Konfidenz demonstriert.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
choxoschoxos/jev-reviewerVerwendet TypeSafe AIs Jev/System-One-Modell (jev-1.13.0), um wörtliche Belege in Studienberichten und Anhängen zu finden, mit Vorlagen für RoB 2, ROBINS-I und QUADAS-2; Dateien werden lokal im Browser verarbeitet.
