Ein CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
仓库实现并运行了调用 TypeSafe Jev API 的交通信号控制实验，包含 Jev 适配器、提示词、CityFlow 仿真与基准结果，属于真实集成与评测。
JevalsJevals/jevals-dataUnabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleEin dependenciesfreier Node-Proxy, der Anfragen an TypeSafe Jev weiterleitet und gleichzeitig lokale Modelle (Kev, Laya) Schattenentscheidungen treffen lässt. Er erstellt einen Bericht darüber, ob Sie austauschen können.
choxoschoxos/jev-reviewerVerwendet TypeSafe AIs Jev/System-One-Modell (jev-1.13.0), um wörtliche Belege in Studienberichten und Anhängen zu finden, mit Vorlagen für RoB 2, ROBINS-I und QUADAS-2; Dateien werden lokal im Browser verarbeitet.
