THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Annonces, explications, démos et projets communautaires autour de TypeSafe Jev, organisés par thème. Chaque entrée renvoie à sa source sur X.
Sélection curée · Non exhaustive · Mise à jour manuelle
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Macro indique qu'aucun calendrier de production n'est encore fixé, mais expérimente Jev pour classer l'importance des e-mails, afin d'améliorer les scissions Important/Autre basées sur des heuristiques comme celles de Superhuman, qui peuvent manquer des messages importants.
Ce projet macOS fait du Dock un point d'entrée de travail natif IA, avec des modes comme l'écriture et la programmation. Les agents IA peuvent personnaliser ou créer des modes, et Jev est utilisé pour reconnaître en temps réel l'activité et les notifications de l'utilisateur afin de réduire les distractions.
L'équipe Todoist Comms expérimente la classification AI des boîtes de réception avec le modèle de décision Jev, démontrant son potentiel dans des applications réelles.
Un montage d'une page qui connecte Obsidian, Opus 5.5 et Jev pour former un deuxième cerveau, basé sur la stack de second brain de Karpathy et le Zettelkasten classique. Jev lit tout le vault Obsidian avant qu'Opus 5.5 ne traite, afin de continuer à réfléchir après la fermeture du laptop.
L'auteur a utilisé Jev pour des prédictions dans Claude Code Playground, intégré le contexte d'applications existantes de surveillance de l'espace disque, et créé rapidement une application Wipe personnelle.
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Un développeur a créé un plugin Obsidian qui utilise Jev pour recommander des tags parmi une liste prédéfinie, avec repli sur Gemini si aucun tag ne convient, et prévoit de le tester en conditions réelles.
Lynx a open-sourcé l'intégration Jev pour la méthode de saisie Rime, prenant en charge les modèles Jev cloud et les modèles locaux de type Jev (This-That-Model, Tev 0.8b, Tev 4b). La latence mesurée est d'environ 600 ms et le coût quotidien de quelques centimes. Link
L'utilisateur a intégré Jev et un modèle local dans la méthode de saisie Rime, permettant des suggestions contextuelles. Les premiers tests montrent une latence acceptable, avec une évaluation continue prévue.
Un utilisateur donne accès à Jev Signal File, l'utilise comme assistant sur son ordinateur et affirme réduire les dépenses IA de 215 320 $ par an, avec un article détaillé.
Ce post révèle une astuce peu connue : utiliser Opus 5.5 et Jev ensemble dans une seule invite, prétendument 200x plus rapide et 400x moins cher que d'exécuter Claude seul.
Ce post cite Scott Wu de Cognition sur l'arrivée imminente d'employés virtuels, et Diogo Almeida, responsable de TypeFace (TypeSafe) et créateur de Jev, résumant un débat majeur sur la productivité de l'IA.
L'auteur utilise PARA pour sa base de connaissances personnelle, mais sa boîte de réception s'accumulait faute de tri. Désormais, JEV s'en charge automatiquement, en lien avec Obsidian.
