Lynx a open-sourcé l'intégration Jev pour la méthode de saisie Rime, prenant en charge les modèles Jev cloud et les modèles locaux de type Jev (This-That-Model, Tev 0.8b, Tev 4b). La latence mesurée est d'environ 600 ms et le coût quotidien de quelques centimes.
今天随手vibe了鼠须管的Jev集成，顺便进行开源。 集成了Jev云端模型能力与本地类Jev模型（This-That-Model, Tev 0.8b, Tev 4b）的支持，亲测延迟在600毫秒左右，基于语境的候选词异步且基本不会打断正常的选词体验。Jev的成本在每天几美分，完全可以接受。 欢迎测试： https://github.com/IIIIOvOIIII/RimeJev…
L'auteur a créé une application qui utilise Jev pour évaluer les tâches et les visualiser sur une matrice d'Eisenhower, réduisant déjà la charge cognitive des PM et ingénieurs en phase de test.
L'utilisateur Alan Daitch affirme que Jev est exactement la pièce manquante pour piloter l'ordinateur à la voix et le rendre plus efficace qu'avec clavier et souris.
AYi souligne que malgré le battage médiatique autour de Jev, peu savent le transformer en productivité réelle, et recommande le long article de @leaf_sanren avec 8 cas représentatifs.
