OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES

Projets Jev sur GitHub.

Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.

750 projects
6 projects
wenchenxiwenchenxi/jev-console
Application desktopOutils développeurPython

Console Jev

Console locale + CLI pour le modèle Jev (System One) de TypeSafe : envoyez un état et des questions typées, obtenez des probabilités calibrées.

100MIT
turenlabsturenlabs/jast
Application desktopCybersécuritéRust

JAST : application de bureau SAST basée sur Jev System One

Une application de bureau SAST expérimentale qui utilise le modèle Jev System One de TypeSafe AI pour poser des questions vérifiables sur des zones de code ; Rust gère l'inventaire, le consentement et la persistance locale.

100MIT
chris-wozniczekchris-wozniczek/jev-voice-control
Application desktopAutomatisation des workflowsSwift

Jev Voice : contrôlez votre Mac par la voix

Application de la barre de menus macOS qui convertit des commandes vocales en décisions typées de Jev (modèle System One) de TypeSafe AI et exécute des actions macOS via Accessibilité, AppleScript et Cua.

320MIT
ZJemYoungZJemYoung/jev-chat-windows-laya
Application desktopProductivitéPython

Assistant de chat Jev pour Windows (fork Laya)

Copilote de chat WeChat pour Windows, un fork de jev-chat. Corrige la capture d'écran adaptée au DPI sur les écrans à haute échelle ; utilise éventuellement le moteur de jugement local Laya sans clé, tandis que le backend par défaut reste l'API TypeSafe Jev.

100MIT
JeronimoRepettoJeronimoRepetto/DwarfAI-Miners
Application desktopOutils développeurTypeScript

DwarfAI-Miners: Visualiseur de sessions de codage IA

Un panneau de bureau local qui transforme les sessions de codage IA en une colonie minière naine isométrique, avec routage de modèle basé sur Jev en option.

1025
jev-chatjev-chat/jev-chat-windows
Application desktopProductivitéPython

Assistant de réponse WeChat (avec jugement Jev)

Outil d'aide à la réponse sur WeChat (Windows) utilisant l'OCR local pour lire les conversations, appelle le modèle Jev de TypeSafe AI pour déduire l'intention et générer des suggestions de réponse ; l'envoi est toujours manuel.

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