OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Classés par Stars GitHub
QuantDinger : système de trading IA avec intégration Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 k
Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev1,4 k
Apprendre l'architecture des agentshardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev par TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Liste impressionnante d'outils pour Jevv-modal/awesome-jev-tools670Selon la hausse récente des Stars et l’activité
AnyJev : transformer n'importe quel LLM en modèle de décision style Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modèle de décision System One localwfzyx/von+2
Assistant de réponse WeChat (avec jugement Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Projets Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep est un grep sémantique en CLI qui appelle le modèle de décision Jev/System One de TypeSafe pour juger des lignes ou des hunks de diff selon une description, renvoyant des probabilités plutôt que du texte généré.
jexpjexp/watfilewatfile classe le texte des documents via TypeSafe AI Jev (System One) et trie les fichiers dans des dossiers de catégories. Prend en charge PDF/texte, avec API cloud Jev et backends locaux laya.
ruslanlapruslanlap/jev-gateUn CLI et GitHub Action qui utilisent le modèle de décision TypeSafe Jev via OpenRouter pour trier les pull requests en moins d'une seconde à ~0,0001 $ par PR. Comprend des tests, un benchmark et une GitHub Action.
shiftynickshiftynick/jev-axiCLI ergonomique pour agent TypeSafe Jev, fournissant des jugements calibrés via les commandes pick/rate/check/rank/triage/guard, avec hooks de sécurité, GitHub Action et benchmarks.
religareliga/jfindjfind est un outil en ligne de commande qui utilise le modèle Jev de TypeSafe AI pour trouver des fichiers par descriptions en langage naturel, avec filtrage local et score de probabilité.
allebeeallebee/jevgrepjevgrep est un outil CLI qui envoie du texte au modèle Jev de TypeSafe AI et pose une question oui/non, ne renvoyant que les lignes correspondantes. Fonctionne avec tail -f, inclut des benchmarks et coûte environ 0,004 $ pour 1 000 lignes.
logicrwlogicrw/ask-jevask-jev est un CLI de la bibliothèque standard Python qui délègue des décisions de conseil limitées au modèle Jev/System One de TypeSafe AI (Choice, Noul, Score, batch, purify). Conçu pour les agents de codage IA et les pipelines CLI, avec repli fail-open et consentement distant explicite.
luksteilukstei/slop-graderGradeur basé sur des règles et propulsé par Jev pour fichiers texte. Applique chaque règle à chaque ligne en parallèle. Aucune ligne n'est ignorée.
keltokhykeltokhy/jsortjsort est un CLI Python qui classe des textes selon une dimension en anglais simple à l'aide de comparaisons par paires évaluées par le modèle Jev de TypeSafe et ajuste une échelle de Bradley-Terry.
Peu77Peu77/JevFindOutil rapide de recherche sémantique de code propulsé par TypeSafe Jev. Trouvez des fichiers, plages de lignes et extraits pertinents en langage naturel.
jtsang4jtsang4/jev-cliInterface en ligne de commande pour le modèle d'évaluation Jev de TypeSafe AI, acceptant des questions typées et renvoyant des réponses JSON structurées.
glamboyosaglamboyosa/docketDocket est une application terminal en Go qui utilise TypeSafe Jev pour classer des documents, évaluer la sensibilité et l'urgence, et déterminer si une action est requise.