dan est une bibliothèque et un serveur Python qui transforme tout LM causal à poids ouvert en un modèle System One avec une API compatible Jev, en lisant les probabilités des jetons d'étiquette dans un seul préremplissage. Il comprend des outils de calibration et d'entraînement LoRA.
该仓库明确实现 Jev-compatible System One 模型推理服务，提供 Jev API 兼容的 /v1/systemone 端点，并支持 TypeSafe SDK 连接，与 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型直接相关。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialDépôt communautaire TypeSafeAI implémentant un flux de revue de propositions basé sur Jev : un LLM propose, Jev répond à quatre questions précises, le code décide et laisse des reçus ; comprend des tests hors ligne, des expériences de routage et une démo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangPoint de terminaison API compatible Jev basé sur des modèles ouverts (prefill uniquement), implémentant les points de terminaison d'évaluation TypeSafe Jev/System One avec Qwen3.6-35B-A3B sur SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep est un grep sémantique en CLI qui appelle le modèle de décision Jev/System One de TypeSafe pour juger des lignes ou des hunks de diff selon une description, renvoyant des probabilités plutôt que du texte généré.
