dan ist eine Python-Bibliothek und ein Server, die jedes kausale LM mit offenen Gewichten in ein System One-Modell mit Jev-kompatibler API verwandeln, indem sie die Wahrscheinlichkeiten der Label-Token in einem einzigen Prefill liest. Es enthält Kalibrierungs- und LoRA-Trainingswerkzeuge.
该仓库明确实现 Jev-compatible System One 模型推理服务，提供 Jev API 兼容的 /v1/systemone 端点，并支持 TypeSafe SDK 连接，与 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型直接相关。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-Community-Repository, das einen Jev-basierten Vorschlagsprüfungs-Workflow implementiert: Ein LLM schlägt vor, Jev beantwortet vier enge Fragen, Code entscheidet und hinterlässt Belege; einschließlich Offline-Tests, Routing-Experimenten und einer Next.js-Demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-kompatibler API-Endpunkt basierend auf offenen Modellen (nur Prefill), der die TypeSafe Jev/System One-Bewertungsendpunkte mit Qwen3.6-35B-A3B auf SGLang implementiert.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
