OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Classés par Stars GitHub
QuantDinger : système de trading IA avec intégration Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 k
Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev1,4 k
Apprendre l'architecture des agentshardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev par TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Liste impressionnante d'outils pour Jevv-modal/awesome-jev-tools670Selon la hausse récente des Stars et l’activité
AnyJev : transformer n'importe quel LLM en modèle de décision style Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modèle de décision System One localwfzyx/von+2
Assistant de réponse WeChat (avec jugement Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Projets Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
walidboulanouarwalidboulanouar/jev-agent-kitOutils CLI et MCP pour agents utilisant TypeSafe Jev pour prendre des décisions typées rapides : route, triage, guard, grep, rank, compact et judge. Comprend des démos de cas d'utilisation exécutables et un script d'évaluation hors ligne.
SolidoSolido/jev_dartClient Dart pour Jev (modèle System One de TypeSafe AI), prenant en charge les questions typées et un transport HTTP optimisé.
gbessegbesse/jev-rerank-serverUn serveur API de re-ranking prêt à l'emploi propulsé par le modèle Jev de TypeSafe AI, compatible avec les protocoles de re-ranking Cohere, Jina et Voyage pour les stacks RAG.
gbessegbesse/jev-decisionopsFournit des outils d'évaluation et de passerelle pour les modèles de décision compatibles TypeSafe Jev / System One, notamment des métriques de calibration, l'optimisation des seuils, la validation des réponses, la limitation de débit, la mise en cache, le disjoncteur et les journaux d'audit. Logiciel communautaire indépendant de TypeSafe AI.
gbessegbesse/jev-datagouv-joinOutil JavaScript indépendant qui appelle l'API Jev de TypeSafe AI pour résoudre les jointures ambiguës entre des jeux de données publics français, en renvoyant des candidats auditables et des cas de revue. Il inclut une démo et des tests locaux, sans revendiquer de benchmark de qualité mesuré.
viroleavirolea/lintusUn linter Ruby qui lit des règles YAML formulées comme des questions en langage naturel et demande au modèle Jev de TypeSafe AI de juger chaque fichier, signalant les infractions selon les probabilités noul du modèle. Prend en charge CI, pre-commit et exécution locale.
leonaaardobleonaaardob/fast-dev-compactionPlugin Codex qui utilise le modèle TypeSafe Jev pour noter les appels et résultats d'outils pendant la compaction de session, puis réinjecte l'historique littéral conservé. Inclut une bibliothèque npm, des tests et une démo, mais l'auteur déconseille une utilisation en production.
viroleavirolea/jevClient Ruby pour l'API du modèle Jev de TypeSafe AI, prenant en charge les types de requête noul, choice et score.
gbessegbesse/jev-codebookAppliquez un codebook qualitatif à des textes ouverts avec Jev de TypeSafe AI, avec file de révision humaine et métriques de fiabilité inter-codeurs.
gbessegbesse/decision-hubEspace de travail Jev hébergé open source pour évaluer des états JSON par rapport à des DecisionPacks immuables, avec des rapports agrégés révocables et une inférence en direct optionnelle via une clé Jev fournie par l'utilisateur.
gbessegbesse/figma-jev-reviewExamine le texte Figma sélectionné avec des critères Jev typés et des citations TextNode exactes.
gbessegbesse/decision-workbenchStudio local de décision qui importe des preuves, appelle le modèle TypeSafe Jev pour évaluer, conserve la revue humaine et exporte les résultats.