quaeastquaeast/vllm2jevvllm2jev
Un script léger qui adapte les services vLLM à une interface de type Jev, permettant les décisions Choice, Score et Noul via les logprobs.
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OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Projets Jev sur GitHub.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
750 projects
Les plus populaires
Classés par Stars GitHub
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QuantDinger : système de trading IA avec intégration Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 k
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Liste sélectionnée de ressources Jevyibie/awesome-jev1,4 k
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Apprendre l'architecture des agentshardness1020/learn-agent-architecture972
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Awesome Jev par TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
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Liste impressionnante d'outils pour Jevv-modal/awesome-jev-tools670
Plus forte progression
Selon la hausse récente des Stars et l’activité
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AnyJev : transformer n'importe quel LLM en modèle de décision style Jevnokia-applied-research/AnyJev+3
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Von - Modèle de décision System One localwfzyx/von+2
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Assistant de réponse WeChat (avec jugement Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
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Projets Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
36 projects
quaeastquaeast/vllm2jev
jiangkoumojiangkoumo/ego-jevego-jev : Automatisation de navigateur avec Jev
Utilise le modèle Jev (System One) de TypeSafe AI pour piloter le navigateur ego lite : une table d'éléments indexés en entrée, une opération et une cible en sortie par requête. Inclut des benchmarks comparatifs montrant ~2x plus rapide que les boucles LLM par étape.
400MIT
sungatetopsungatetop/Jev-robotJev Robot : Démo d'humain numérique pilotée par System One
Une démo d'humain numérique 3D utilisant le modèle de décision TypeSafe Jev, avec une architecture à double système, contrôle en langage naturel et invocation d'outils.
100MIT
zlZaynzlZayn/AI-decision-makerSignalChain : framework de nettoyage de données IA intégrant le moteur probabiliste Jev
Framework Python open source intégrant le moteur probabiliste Jev/System One de TypeSafe AI avec des pipelines doubles LLM pour la reconnaissance des types de champs CSV et le nettoyage des données ; les tests montrent que les conclusions de classification de Jev et du LLM correspondent.
100MIT
Eric-Zhou-0302Eric-Zhou-0302/jev-A-share-traderEspace de travail d'analyse technique des actions A propulsé par Jev
Outil d'analyse technique des actions A propulsé par TypeSafe Jev/System One, intégrant AKShare/Tushare pour fournir des évaluations traçables d'achat/conservation/vente.
100MIT
LouisUltraLouisUltra/jev-deep-diveJev Deep Dive : Analyse fondée sur des preuves du modèle System One de TypeSafe
Une analyse approfondie avec gradation des preuves du modèle Jev de TypeSafe AI, couvrant l'interface, la vérification, les comparaisons de reproduction et un guide de terrain, avec des outils de sonde exécutables ; bilingue EN/中文.
100CC-BY-4.0
PerryLinkPerryLink/jevcorejevcore : Intégration TypeSafe Jev pour DSH/MCP
Intégration TypeSafe Jev fournissant une bibliothèque de décision centrale, un plugin DeepSeek Harness et un serveur MCP ; hors ligne par défaut, avec tests et vérification sur l'API réelle.
1300Apache-2.0
rottenpenrottenpen/agent-stardewAssistant de ferme Stardew Valley propulsé par Jev
Un exemple d'intégration de Jev jouant à Stardew Valley de manière autonome, comprenant un plugin dsh, une CLI, un mod SMAPI et une ferme simulée exécutable.
900MIT
ARCJ137442ARCJ137442/jev-2048Laboratoire Jev 2048
Un laboratoire web 2048 où chaque mouvement est piloté par le modèle de décision Jev de TypeSafe AI, affichant probabilité, confiance, latence et coût, sans solution de repli heuristique.
510MIT
glud123glud123/jev-assistjev-assist : skill TypeSafe Jev
jev-assist est une compétence d'agent de codage qui utilise TypeSafe Jev/System One pour classer les fichiers du dépôt selon leur pertinence, détecter les écarts de conventions et signaler les diffs risqués avant le commit. Elle inclut configuration, validation et intégration de hooks pre-commit.
300MIT
robokrunchrobokrunch/jev-physical-aiBenchmark Jev pour l'IA physique
Benchmark réel de TypeSafe Jev pour les flottes de robots et le matériel edge, avec 300 appels API mesurés, analyse des coûts et scripts reproductibles.
200MIT
majiayu000majiayu000/awesome-jevAwesome Jev : Ressources TypeSafe System One
Liste sélectionnée maintenue par la communauté de projets, SDK, tutoriels, évaluations et ressources en chinois sur Jev / TypeSafe System One, avec un catalogue bilingue et des guides d'utilisation.
120CC0-1.0