OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Nach GitHub Stars sortiert
QuantDinger: KI-Handelssystem mit Jev-System-One-IntegrationOpenByteInc/QuantDinger12.035
Ausgewählte Ressourcenliste zu Jevyibie/awesome-jev1374
Agent-Architektur lernenhardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev von TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Tolle Liste von Jev-Werkzeugenv-modal/awesome-jev-tools670Nach aktuellem Star-Wachstum und Aktivität
AnyJev: Jedes LLM in ein Jev-artiges Entscheidungsmodell verwandelnnokia-applied-research/AnyJev+3Ausgewählte Ressourcenliste zu Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Lokales System-One-Entscheidungsmodellwfzyx/von+2
WeChat-Antwortassistent (mit Jev-Beurteilung)jev-chat/jev-chat-windows+2
Awesome-Jev-Projektelogicrw/awesome-jev-projects+2
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleEin dependenciesfreier Node-Proxy, der Anfragen an TypeSafe Jev weiterleitet und gleichzeitig lokale Modelle (Kev, Laya) Schattenentscheidungen treffen lässt. Er erstellt einen Bericht darüber, ob Sie austauschen können.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
killerz3killerz3/jevalyzerEin CLI, das lokale Coding-Agent-Sitzungsprotokolle liest und sie mit Jev, dem System-One-Modell von TypeSafe AI, bewertet, wobei interaktive HTML-Berichte und Terminal-Dashboards erstellt werden.
andreaserradev-gbjandreaserradev-gbj/jev-access-dayRuft TypeSafe AIs Jev/System-One-Modell über das offizielle SDK auf, vergleicht es mit einem LLM-Stellvertreter bei 24 betrieblichen Entscheidungen und speichert reproduzierbare Ergebnisse und Evaluationsberichte.
abhixhekabhixhek/jevcalCLI-/Bewertungstool für TypeSafe Jev (System One): misst Schwellenwerte, kalibriert Konfidenz und prüft Drift auf Ihren eigenen Daten, optional mit LLM-Teacher-Labels. Enthält einen Demo-Simulator ohne Schlüssel und Live-Integration mit der Jev-API.
marcosmartinezmarcosmartinez/jev-acentoEine vorregistrierte Prüfung von TypeSafe AIs Jev auf Spanisch – Genauigkeit, Kalibrierung und Token-Kosten – plus eine CLI, um den gleichen Vergleich mit eigenen gekennzeichneten Daten durchzuführen.
rupeshpoojary9rupeshpoojary9/poorjevEine Open-Source-lokale Alternative zum Jev System One Modell von TypeSafe, die typisierte Entscheidungen mit kalibrierter Konfidenz bietet. Enthält einen systemübergreifenden Benchmark gegen Jev und andere lokale Modelle.
aryanchauhanofficalaryanchauhanoffical/no-hallucinationDrei gemessene Experimente zur Halluzination in RAG: Zitatprüfung, TypeSafes Jev und IBMs STAIR. Über 850 bewertete Fragen, rohe Antworten enthalten.
gargpratyushgargpratyush/journey-evalsJourney Evals ist ein Bewertungstool, das einen echten Browser oder einen LangGraph-Agenten durch erklärte Benutzerabläufe führt und Ergebnisse anhand von Backend-Nachweisen verifiziert. Es verwendet TypeSafes Jev für Bedienung und Elementauswahl.
Kaos599Kaos599/jev-writerOpen-Source-Tool für Content-Analyse und LLM-Bewertung, das Beiträge mit kalibrierten Urteilen von TypeSafe Jev (System One) bewertet und mit echten Engagement-Daten abgleicht.
gdchaochaogdchaochao/lunar-terminalCode und Rohdaten hinter Lunar Terminal: Robocode-Tank-Royale-Bots, GapFlap, ein Token-Messproxy und eine randomisierte Studie mit 327 Entscheidungen zu TypeSafe Jev.
maciejczubmaciejczub/skill-siujevEine Agent-Skill für Claude Code, Codex und Cursor, die ein Repository oder eine Idee scannt, Jev-Eignung und Fehlermodi prüft, Kosten/Latenz schätzt und einen Live-Pilot gegen die TypeSafe-API ausführt.