OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Nach GitHub Stars sortiert
QuantDinger: KI-Handelssystem mit Jev-System-One-IntegrationOpenByteInc/QuantDinger12.035
Ausgewählte Ressourcenliste zu Jevyibie/awesome-jev1374
Agent-Architektur lernenhardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev von TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Tolle Liste von Jev-Werkzeugenv-modal/awesome-jev-tools670Nach aktuellem Star-Wachstum und Aktivität
AnyJev: Jedes LLM in ein Jev-artiges Entscheidungsmodell verwandelnnokia-applied-research/AnyJev+3Ausgewählte Ressourcenliste zu Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Lokales System-One-Entscheidungsmodellwfzyx/von+2
WeChat-Antwortassistent (mit Jev-Beurteilung)jev-chat/jev-chat-windows+2
Awesome-Jev-Projektelogicrw/awesome-jev-projects+2
walidboulanouarwalidboulanouar/jev-agent-kitCLI- und MCP-Tools für Agenten, die TypeSafe Jev verwenden, um schnelle typisierte Entscheidungen zu treffen: route, triage, guard, grep, rank, compact und judge. Enthält ausführbare Anwendungsbeispiele und ein Offline-Bewertungsskript.
tonyzdevtonyzdev/pijevPiJev ist ein Terminal-Coding-Agent auf Basis von Pi, der TypeSafe Jev nutzt, um Fähigkeiten auszuwählen, Dateien zu bewerten und Tool-Fehler zu triagieren, während das Coding-Modell den Code schreibt. Das Repository enthält ausführbaren Code, Tests und kontrollierte Experimente, die weniger Tool-Aufrufe und eine schnellere Dateifindung zeigen.
FriedjofFriedjof/jev-mobileAutonomer Android-Subagent auf Basis von TypeSafe Jev/System One für dauerhafte Aufgabensteuerung über USB ADB oder MCP.
zurfyxzurfyx/jev-browser-skillReferenzimplementierung, mit der das Jev-(System-One-)Modell von TypeSafe über Claude-Code- und Codex-Skills einen Browser steuern kann. Sie beobachtet Seitensteuerelemente, stellt Jev Multiple-Choice-Fragen, validiert und führt die Auswahl aus und enthält eine ausführbare Demo und eine Trace-Erklärung.
kofanlabskofanlabs/typesafe-computer-use-windowsEin Windows-Port von TypeSafe Computer Use, der Jev-Entscheidungen für die Desktop-Automatisierung nutzt, mit lokaler OCR/UIA und MCP-Host-Integration.
altrynealtryne/jevifyEin Agent-Skill zum Erkennen von TypeSafe-Jev-Anwendungsfällen, Entwerfen typisierter Fragen und Ausführen von Hilfsskripten für lokale Scans und Auswertungen.
GodsBoyGodsBoy/jev-agent-skill-routerEine typisierte, konfidenzbewusste CLI und Bibliothek für Agenten-Skill-Routing, die das TypeSafe-Jev-Modell aufruft. Erzielte 94,4 % Routing-Genauigkeit (68/72) bei synthetischen Aufgaben.
poiuyjiepoiuyjie/jev_project_contextEvidence-first-Fähigkeit für langfristiges Experimentgedächtnis für KI-Codierungsagenten, mit optionalen Jev-Entscheidungsmodell-Ebenen für Kontext-Triage und semantische Prüfung.
shikaizhong-designshikaizhong-design/ego-jev-ultrafastEin einziges, dependency-freies Port von browser-use/jev-ultrafast. Es steuert den Ego-Lite-Browser über TypeSafe Jev mit einer einzelnen typed-choice-Anfrage pro Schritt und enthält Multi-Modell-Benchmarks und Schutzmaßnahmen.
OmarAlaaeldeinOmarAlaaeldein/jev-verifier-skillOpenCode-Fähigkeit, die LLM-Agenten schnelle typisierte probabilistische Urteile von TypeSafe AIs Jev über die System One API liefert, einschließlich Schwärzung personenbezogener Daten.
romaluevromaluev/jev-egoEin schneller Browser-Agent für ego lite, unterstützt von TypeSafe Jev. Eine TypeSafe-Anfrage pro Schritt; ein Agent oder Jev wählt die Aktion.
JustineDevsJustineDevs/meta-architectEine Workflow-Schicht, die das Jev-Modell von TypeSafe AI nutzt, um KI-Codierungsagenten durch Qualitätsgates zu führen und Beweise zu verifizieren.