OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Nach GitHub Stars sortiert
QuantDinger: KI-Handelssystem mit Jev-System-One-IntegrationOpenByteInc/QuantDinger12.035
Ausgewählte Ressourcenliste zu Jevyibie/awesome-jev1374
Agent-Architektur lernenhardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev von TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Tolle Liste von Jev-Werkzeugenv-modal/awesome-jev-tools670Nach aktuellem Star-Wachstum und Aktivität
AnyJev: Jedes LLM in ein Jev-artiges Entscheidungsmodell verwandelnnokia-applied-research/AnyJev+3Ausgewählte Ressourcenliste zu Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Lokales System-One-Entscheidungsmodellwfzyx/von+2
WeChat-Antwortassistent (mit Jev-Beurteilung)jev-chat/jev-chat-windows+2
Awesome-Jev-Projektelogicrw/awesome-jev-projects+2
allebeeallebee/pytest-jevpytest-jev ist ein pytest-Plugin, das mit TypeSafes Jev-Modell semantische Assertions für LLM-Ausgaben hinzufügt und kalibrierte Wahrscheinlichkeiten zurückgibt. Es unterstützt holds/lacks/expect/choice/score-Checks, Caching, konfigurierbare Schwellenwerte und kann über OpenRouter ausgeführt werden.
eriestraeriestra/blockly-jevEine Blockly-Erweiterung, die TypeSafe Jev / System One-Urteile (Noul, Choice, Score) als visuelle Blöcke bereitstellt, mit Live-Demo, Tutorials und automatisierten Tests gegen das echte Modell.
shitianfangshitianfang/jev-useEin Plugin für Claude Code / Codex / pi, das Agentenschritte ohne Textausgabe an TypeSafes System-One-Modell Jev weiterleitet, mit gemessener Latenz und typisierter Eskalation.
buberlobuberlo/dsh-jevEin DeepSeek-Harness-Plugin, das TypeSafe Jev/System One für dynamische Toolauswahl, Bewertung vor der Ausführung, Modell-Routing und Skill-Routing verwendet. Enthält ausführbare Beispiele, 120 Tests, 25 Evaluations-Fixtures und einen Benchmark mit und ohne Jev.
prasanthjprasanthj/duckdb-jevEine native DuckDB-Erweiterung mit hohem Durchsatz für TypeSafe/Jev, die Batch- und Streaming-Klassifizierung, Bewertung und semantische Prädikate in SQL ermöglicht.
ajensenwaudajensenwaud/hermes-jev-pluginStellt die TypeSafe Jev System One Decision-APIs (jev_check, jev_route, jev_score, jev_evaluate) als Hermes-Agent-Tools bereit. Enthält Schemas, einen schlanken API-Client, eine Nutzungs-Skill und Integrationstests.
LXBWOWLXBWOW/dsh-completion-supervisorEin DSH-Plugin, das „fertig“-Behauptungen von Coding-Agenten verifiziert, indem es deterministische Repository-Beweise, eine gebündelte TypeSafe-Jev/System-One-Bewertung und eine reine Richtlinie kombiniert. Fail-open; enthält Analysetools, Determinismus-Sonden und Tests mit echten Fixtures.
CrowdLinkerCrowdLinker/JevPromptCoachClaude-Code-Plugin, das Prompts für Codierungsagenten mit TypeSafes Jev-Modell bewertet und zeigt, ob sich Ihre Gewohnheiten verbessern. Im Standardmodus entsteht keine zusätzliche Latenz.
Wang-auspiciousWang-auspicious/codex-jev-compactionEin Codex-Plugin, das die TypeSafe-Jev-Systemone-API (Modell jev-latest) aufruft, um zu entscheiden, welche verifizierten Nur-Lese-Tool-Belege in einer Übergabe bleiben. Enthält eine Skill, ein MCP-Tool, CLI, Offline-Tests und lokale Messergebnisse.
seahskyseahsky/kelpieDieses Claude-Code-Plugin nutzt die Jev-API von TypeSafe AI, um zu entscheiden, wann Arbeit an günstigere Subagenten delegiert wird und um Modell/Aufwand pro Spawn zu wählen. Es enthält ein Jev-basiertes Prompt-Triage, ein Spawn-Gate und einen Benchmark-Bericht.
hoshinodishoshinodis/opencode-intent-gateTypeSafe-Jev-basiertes OpenCode-Plugin, das mehrdeutige Benutzeranfragen erkennt und Rückfragen stellt, bevor der Agent handelt.
Wang-auspiciousWang-auspicious/pi-jev-compactionEine Pi-Erweiterung, die über die System One API das Jev-Modell von TypeSafe AI nutzt, um beim Kompaktieren des Kontexts zu entscheiden, welche schreibgeschützten Tool-Paare beibehalten oder entfernt werden sollen. Wichtige Anweisungen und aktuelle Nachrichten bleiben erhalten; falls Jev nicht verfügbar ist, wird auf die native Kompaktierung zurückgegriffen.