jgrep
jgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
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jgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
watfile klassifiziert Dokumenttext über TypeSafe AI Jev (System One) und sortiert Dateien in Kategorieordner. Unterstützt PDF/Text, mit Jev-Cloud-API und lokalen Laya-Backends.
Ein CLI und eine GitHub Action, die das TypeSafe-Jev-Entscheidungsmodell über OpenRouter verwenden, um Pull Requests in unter einer Sekunde für ~0,0001 $ pro PR zu triagieren. Enthält Tests, Benchmark und eine GitHub Action.
Agentenfreundliche CLI für TypeSafe Jev, die kalibrierte Bewertungen über pick/rate/check/rank/triage/guard-Befehle bietet, einschließlich Sicherheits-Hooks, GitHub Action und Benchmarks.
jfind ist ein Befehlszeilentool, das das Jev-Modell von TypeSafe AI verwendet, um Dateien anhand natürlicher Sprachbeschreibungen zu finden, mit lokaler Filterung und Wahrscheinlichkeitsbewertung.
jevgrep ist ein CLI-Tool, das Text per Pipe an das Jev-Modell von TypeSafe AI sendet und eine Ja/Nein-Frage stellt, wobei nur passende Zeilen zurückgegeben werden. Funktioniert mit tail -f, enthält Benchmarks und kostet etwa 0,004 $ pro 1.000 Zeilen.
ask-jev ist ein CLI, das nur die Python-Standardbibliothek nutzt und begrenzte Beratungsentscheidungen an das Jev/System-One-Modell von TypeSafe AI delegiert (Choice, Noul, Score, batch, purify). Es ist für KI-Codierungsagenten und CLI-Pipelines gedacht, mit Fail-Open-Fallback und expliziter Remote-Zustimmung.
Regelbasierter Bewerter für Textdateien mit Jev-Unterstützung. Wendet jede Regel parallel auf jede Zeile an. Keine Zeile wird ausgelassen.
jsort ist ein Python-CLI, das Texte entlang einer einfach-englischen Dimension einordnet, indem es Paarvergleiche nutzt, die von TypeSafes Jev-Modell bewertet werden, und eine Bradley-Terry-Skala anpasst.
Schnelles semantisches Code-Suchwerkzeug unterstützt von TypeSafe Jev. Finden Sie relevante Dateien, Zeilenbereiche und Codeausschnitte in natürlicher Sprache.
Ein Befehlszeilentool für das Jev-Bewertungsmodell von TypeSafe AI, das typisierte Fragen entgegennimmt und strukturierte JSON-Antworten liefert.
Docket ist eine Go-Terminal-App, die TypeSafe Jev nutzt, um Dokumente zu klassifizieren, Sensibilität und Dringlichkeit zu bewerten und zu bestimmen, ob eine Aktion erforderlich ist.