JGalegoJGalego/Jevs-GarageJev's Garage
Eine Garage voller kleiner Experimente zum Bau kritischer Systeme mit Jev/System One von TypeSafe AI, einschließlich Demos, SDK-Integration und Live-Vertragstests.
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OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Jev GitHub-Projekte.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
750 projects
Am beliebtesten
Nach GitHub Stars sortiert
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QuantDinger: KI-Handelssystem mit Jev-System-One-IntegrationOpenByteInc/QuantDinger12.035
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Ausgewählte Ressourcenliste zu Jevyibie/awesome-jev1374
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Agent-Architektur lernenhardness1020/learn-agent-architecture972
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Awesome Jev von TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
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Tolle Liste von Jev-Werkzeugenv-modal/awesome-jev-tools670
Schnellster Aufstieg
Nach aktuellem Star-Wachstum und Aktivität
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AnyJev: Jedes LLM in ein Jev-artiges Entscheidungsmodell verwandelnnokia-applied-research/AnyJev+3
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Von - Lokales System-One-Entscheidungsmodellwfzyx/von+2
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WeChat-Antwortassistent (mit Jev-Beurteilung)jev-chat/jev-chat-windows+2
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Awesome-Jev-Projektelogicrw/awesome-jev-projects+2
15 projects
JGalegoJGalego/Jevs-Garage
DejaAI2DejaAI2/JevNextJevNext: Ein Jev-artiges Entscheidungsmodell auf Qwen3
Ein Lernprojekt, das einen Entscheidungs-Endpunkt im TypeSafe-Jev/System-One-Stil auf einem Qwen3-0.6B-Backbone mit LoRA implementiert, plus einen OpenAI-kompatiblen Chat-/Generierungsserver und eine MiniJev-kompatible Auswertung. Keine Produktionssoftware.
000MIT
imom39aimom39a/minesweeper-thinking-labMinesweeper-Denklabor
Minesweeper-Experimente, die TypeSafe Jev (System One), LLMs, hybride Richtlinien und deterministische Solver vergleichen, mit dokumentierten Methoden und aufgezeichneten Ergebnissen.
000Apache-2.0
denikucherodenikuchero/jev-chess-labJev-Schachexperiment
Sechs aufgezeichnete Schachexperimente, die TypeSafe Jev über OpenRouter aufrufen: unabhängiges Spiel, taktischer Filter, Stockfish-Unterstützung und eine Jev-Überprüfungsschleife, mit vollständigen Abläufen, Wiederholungen und Kostenaufzeichnungen.
000GPL-3.0
ARCJ137442ARCJ137442/jev-2048Jev 2048 Labor
Ein 2048-Weblabor, bei dem jeder Zug vom Jev-Entscheidungsmodell von TypeSafe AI gesteuert wird und Wahrscheinlichkeit, Konfidenz, Latenz und Kosten anzeigt, ohne heuristische Ausweichlösung.
510MIT
rythmn1111rythmn1111/doom-warDoom War: Laya vs Jev
Zwei System-One-Modelle kämpfen in einem echten Doom-Deathmatch mit demselben Zustand, denselben typisierten Fragen und demselben Schild; Jev ist TypeSafes gehosteter jev-1.13.
100MIT
damiensmith1damiensmith1/semantic-pubsub-jevsemantic-pubsub-jev
Semantisches Pub/sub-Experiment mit TypeSafe AIs Jev System One Modell. Leitet Nachrichten nach Bedeutung weiter; eine einzelne Batch-Anfrage bewertet alle Abonnenten parallel. Misst Stabilität, Batch-Verschlechterung und Formulierungsempfindlichkeit.
000MIT
BipinRajCBipinRajC/Jev-api-experimentsJev-API-Experimente & Forschung
Ein Repository für empirische Experimente und API-Forschung zum Jev / System One-Modell von TypeSafe, das das Modellverhalten durch kontrollierte Tests bewertet und Rohdaten speichert.
000
izzuddin8803izzuddin8803/jev-showdownJev Pokémon Showdown 40-Kampf-Experiment
Verbindet TypeSafe Jev mit Pokémon Showdown und zeichnet 40 Kämpfe und 940 API-Entscheidungen mit reproduzierbaren Ergebnissen, Datensätzen und kommentierten Replays auf. Unabhängige Forschung, kein offizieller Benchmark.
000
PasblinnPasblinn/jev-labjev-lab: TypeSafe-Jev-Routing-Labor
Ein offenes Labor, das TypeSafe Jev (System One) vor Claude Code einsetzt, mit gemessenen stillen Fehlern, einem Patch und einem harten Fallback mit Warnungen.
100MIT
sosopopsosopop/jev_stockJEV-Aktienprognose-Framework
Ein experimentelles Projekt, das TypeSafe JEV verwendet, um die kurzfristige Richtung von Hongkong-Aktien vorherzusagen, einschließlich Datenabruf, Zustandserstellung, Backtesting und Berichterstellung.
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jev-idsjev-ids/jev-idsJev IDS
Ein Prototyp zur Angriffserkennung mit TypeSafes Jev System One Modell, bewertet auf NSL-KDD im Vergleich zu LLM- und Random-Forest-Baselines.
300MIT