JCR · Jev-Fähigkeits-Resolver
Verwendet TypeSafe Jev, um deterministische Befehle aus einem verschachtelten Fähigkeitsbaum für Agent-Harnesses aufzulösen. Enthält einen MCP-Server, CLI, Benchmark-Harnesses und 50 Benchmark-Szenarien.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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Verwendet TypeSafe Jev, um deterministische Befehle aus einem verschachtelten Fähigkeitsbaum für Agent-Harnesses aufzulösen. Enthält einen MCP-Server, CLI, Benchmark-Harnesses und 50 Benchmark-Szenarien.
Inoffizielles CLI- und Python-Tool zur Schätzung von Tokenanzahl, Kosten und Kontextlimits für TypeSafe System One / Jev-API-Anfragen. Kalibriert anhand echter API-Antworten und nicht mit TypeSafe verbunden.
Stellt Bewertungs- und Gateway-Tools für TypeSafe Jev / System One-kompatible Entscheidungsmodelle bereit, einschließlich Kalibrierungsmetriken, Schwellenwertoptimierung, Antwortvalidierung, Ratenbegrenzung, Caching, Circuit Breaker und Audit-Logs. Community-Software unabhängig von TypeSafe AI.
All-in-one-Kit für TypeSafe Jev: bietet eine Python-CLI und einen MCP-Server für Jev/System One-Entscheidungen mit Befehlen für verify, screen, classify, extract, match, route, ask, find, rerank, compact und batch sowie Prompt-Bibliotheken und Plugin-Setup für Claude Code/Codex.
jev-assist ist eine Coding-Agent-Fähigkeit, die TypeSafe Jev/System One nutzt, um Repository-Dateien nach Aufgabenrelevanz zu ranken, Abweichungen von Konventionen zu erkennen und riskante Diffs vor dem Commit zu markieren. Enthält Setup, Validierung und Pre-Commit-Hook-Anbindung.
Ein Entwickler-Toolkit für TypeSafe System One/Jev mit SysOneScript-Sprache, Go-Client, semantischen Codeprüfungen und Studio.
Ein MCP-first Toolkit für TypeSafe/Jev System One mit CLI, MCP-Server, Evaluationspaketen, Audits und Prometheus-Metriken.
Durchsucht LLM-Logs und Code nach entscheidungsförmigen Aufrufen, schätzt Einsparungen durch die Migration zu JEV, kalibriert Entscheidungsmodelle und erstellt Migrations-PRs. Optional wird die JEV-API für ein Self-Audit aufgerufen.
Inoffizielles Toolkit für TypeSafes Jev/System-One-Modell mit statischem Linter, gemeinsamem Datensatzformat sowie Test-, Drift-, Benchmark- und Kalibrierungswerkzeugen.
Ein Ruby-Linter, der YAML-Regeln in Form von Fragen in einfacher Sprache liest und das Jev-Modell von TypeSafe AI bittet, jede Datei zu beurteilen. Er meldet Verstöße anhand der Noul-Wahrscheinlichkeiten des Modells und unterstützt CI, Pre-Commit und lokale Ausführung.
Ein Browser-Formular zum Erstellen von Anfragen an TypeSafe Jev. Wählen Sie eine Vorlage, füllen Sie die Lücken aus und kopieren Sie die Anfrage; kein JSON oder Installieren nötig, läuft lokal.
Eine lokale macOS-App, TUI und CLI zum Verwalten von Fähigkeiten KI-gestützter Codierungstools, mit optionalen TypeSafe-Jev-Empfehlungen.