Ausführbare Jev-Beispiele
Ausführbare Beispiele für TypeSafe AIs Jev/System One-Modell, die strukturierte Entscheidungen und Bewertungen demonstrieren.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Nach GitHub Stars sortiert
Nach aktuellem Star-Wachstum und Aktivität
Ausführbare Beispiele für TypeSafe AIs Jev/System One-Modell, die strukturierte Entscheidungen und Bewertungen demonstrieren.
Vollständig reproduzierbares Praxisbeispiel, das TypeSafes Jev-System-One-Modell für die Qualitätskontrolle von Umfrageteilnehmern nutzt: deterministische Regeln im Code und semantische Urteile von Jev. Enthält 6.019 echte Antworten, rohe Jev-Ausgaben, Richtlinienabstimmung und ein statisches Dashboard.
15 getestete Rezepte für das Jev-Entscheidungsmodell von TypeSafe, mit ausführbaren Skripten und gemessenen Ergebnissen.
Der vollständige Leitfaden für das Jev System One Modell von TypeSafe AI, mit über 120 Anwendungsfällen, 10 ausführbaren Beispielen, 4 Kompositionsmustern und Erste-Prinzipien-Theorie, und zeigt, wie Sie über die API in ~100 ms typisierte Wahrscheinlichkeitsausgaben erhalten.
Zehn ausführbare Jev-Beispiele zu Speicherkonflikten, Tool-Ergebnisprüfungen, Recovery, Kontextauswahl und Übergaben. JavaScript, keine Abhängigkeiten; unterstützt Offline-Fixtures und optionale Live-Aufrufe an die TypeSafe-API.
Acht minimale funktionierende Beispiele des System-One-Modells Jev von TypeSafe für den Maschinenbau und die Elektrotechnik: CAD/CAE/CAM-Routing, FEM-Ergebnis-Triage, DFM-Screening, BOM-Abgleich und halluzinationssichere Extraktion.
Inoffizielle Entwicklerhinweise und Beispiele für Jev, das System One-Modell von TypeSafe AI. Enthält API-Nutzung, Fragetypen und häufige Anwendungsfälle.