THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Launch News, Erklärungen, Demos und Community Projekte rund um TypeSafe Jev, nach Themen geordnet. Jeder Eintrag verweist auf die Quelle bei X.
Kuratierte Auswahl · Nicht vollständig · Manuell aktualisiert
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Wenn Sie bereits API-Zugriff auf Jev haben, aber nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, stellt diese Checkliste jev-browser vor: Er steuert einen echten Headless-Browser über MCP, CLI oder eine Bibliothek, und Jev wählt pro Schritt eine Aktion aus den klick- und eingabefähigen Elementen der Seite aus.
Ein Jev-Spickzettel, der zeigt, wie man mit strukturiertem Zustand und Auswahl effiziente Agenten baut – ideal für Entwickler.
Der Beitrag teilt zwei Open-Source-Projekte: jeval (zur Bewertung von JEV-Ergebnissen und Extraktion visueller Ergebnisse) und oh-my-hermes (aktualisiert, mit jev-ask, jev-XYZ-Fähigkeiten und JEV-Routing). Link
Dieser Tweet teilt ein Handbuch darüber, wie Jev als Klassifikatoren für Bewertungen im großen Maßstab verwendet werden kann, nennt es Gold und deutet an, dass, wer es löst, Millionen verdienen könnte.
Der Autor entdeckt Laya, ein Open-Source-System-1-Entscheidungsmodell, und behauptet, es sei 7,8× schneller und 3× besser kalibriert als Jev, mit 45/51 Sprachen, Self-Hosting und öffentlichen Gewichten.
Dieser Tweet teilt ein öffentliches Repository, um Laya-MLX, eine neue reine Encoder-Architektur, zu verstehen, und weist darauf hin, dass aufstrebende Systeme wie Jev und Laya in verschiedenen Implementierungen als System-1-Gehirn dienen können. Link
Teilt 68 reale Jev-Fälle aus dem Web. Das Repo enthält ein SKILL.md-Paket mit 9 Szenarien wie Browser-Automatisierung, Echtzeit-Game-Entscheidungen, On-Chain-Trading, Modell-Routing und Inhaltsklassifizierung – bereit für deinen Agenten.
Der Autor hat sich intensiv mit Jev von TypeSafe beschäftigt und bietet nach der öffentlichen Freigabe einen Schnellstart-Leitfaden für neue Nutzer.
Teilt ein Benutzerskript für X, das Jev-bezogene Inhalte mithilfe eines TypeSafeAI-API-Schlüssels filtert. Link
Der Autor fasst das Jev-Entscheidungsmodell in 5 direkt nutzbare Fähigkeiten für Coding-Agenten und 108 kopierbare Szenarien zusammen, sodass Agenten Klassifikation, Sortierung und Bewertung an Jev delegieren können. Link
Der Autor hat 788 JEV-Open-Source-Projekte auf GitHub kuratiert und bietet Coin-Auswahltests, einen Online-Playground und einen Testbericht. Link
Eine einfache Einführung in Jev AI für Entwickler, mit Link zur spanischen Version. Link