nadeemcitenadeemcite/jev-crash-courseJev-Intensivkurs
Ein ausführbarer 11-stufiger Intensivkurs zum Entscheidungsmodell Jev/System One von TypeSafe AI mit echten API-Beispielen, Tests und Bewertungen.
000MIT
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Jev GitHub-Projekte.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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QuantDinger: KI-Handelssystem mit Jev-System-One-IntegrationOpenByteInc/QuantDinger12.035
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Ausgewählte Ressourcenliste zu Jevyibie/awesome-jev1374
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Agent-Architektur lernenhardness1020/learn-agent-architecture972
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Awesome Jev von TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
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Tolle Liste von Jev-Werkzeugenv-modal/awesome-jev-tools670
Schnellster Aufstieg
Nach aktuellem Star-Wachstum und Aktivität
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AnyJev: Jedes LLM in ein Jev-artiges Entscheidungsmodell verwandelnnokia-applied-research/AnyJev+3
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Von - Lokales System-One-Entscheidungsmodellwfzyx/von+2
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WeChat-Antwortassistent (mit Jev-Beurteilung)jev-chat/jev-chat-windows+2
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Awesome-Jev-Projektelogicrw/awesome-jev-projects+2
4 projects
nadeemcitenadeemcite/jev-crash-course
cookiespiggycookiespiggy/agentic-rlAgentic-RL-Anfängertutorial: Jev/System One und die Grenze zu RL
Ein chinesisches Anfängertutorial zu Agentic RL mit 25 Kapiteln und einem ausführbaren minimal-verl-Beispiel; Kapitel 25 analysiert die Leistungsgrenze zwischen TypeSafe AIs diskriminativem Modell Jev/System One und Reinforcement Learning.
108132MIT
harshithsunkuharshithsunku/learn-jev-end-to-endJev endlich lernen – von Anfang bis Ende
Ein kostenloser praktischer Kurs, der in 12 Notebooks 13 KI-Agenten-Anwendungsfälle mit Jev System One und einem LLM aufbaut, mit echten Ausgaben und Benchmarks.
200MIT
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureAgent-Architektur lernen
Erklärt, wie moderne KI-Agenten von Grund auf aufgebaut werden, einschließlich Schleifen, Werkzeugen, Speicher usw. Abschnitt 22 integriert TypeSafe Jev als Entscheidungskante im Graph-Engineering.
972945MIT