Ein chinesisches Anfängertutorial zu Agentic RL mit 25 Kapiteln und einem ausführbaren minimal-verl-Beispiel; Kapitel 25 analysiert die Leistungsgrenze zwischen TypeSafe AIs diskriminativem Modell Jev/System One und Reinforcement Learning.
README 明确介绍 TypeSafe AI 的 Jev / System One 判别模型，并设有第 25 章分析 Jev 与强化学习的能力边界，属于含实质技术内容的教程；同时包含 minimal-verl 可运行示例。
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureErklärt, wie moderne KI-Agenten von Grund auf aufgebaut werden, einschließlich Schleifen, Werkzeugen, Speicher usw. Abschnitt 22 integriert TypeSafe Jev als Entscheidungskante im Graph-Engineering.
harshithsunkuharshithsunku/learn-jev-end-to-endEin kostenloser praktischer Kurs, der in 12 Notebooks 13 KI-Agenten-Anwendungsfälle mit Jev System One und einem LLM aufbaut, mit echten Ausgaben und Benchmarks.
nadeemcitenadeemcite/jev-crash-courseEin ausführbarer 11-stufiger Intensivkurs zum Entscheidungsmodell Jev/System One von TypeSafe AI mit echten API-Beispielen, Tests und Bewertungen.
