Tutoriel chinois d'Agentic RL pour débutants, avec 25 chapitres et un exemple exécutable minimal-verl ; le chapitre 25 analyse la frontière de capacités entre le modèle discriminatif Jev/System One de TypeSafe AI et l'apprentissage par renforcement.
README 明确介绍 TypeSafe AI 的 Jev / System One 判别模型，并设有第 25 章分析 Jev 与强化学习的能力边界，属于含实质技术内容的教程；同时包含 minimal-verl 可运行示例。
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureExplique comment construire les agents IA modernes à partir de zéro, couvrant boucles, outils, mémoire, etc. La section 22 intègre TypeSafe Jev comme arête de décision dans l'ingénierie de graphes.
harshithsunkuharshithsunku/learn-jev-end-to-endUn cours pratique gratuit qui construit 13 cas d'usage d'agents IA avec Jev System One et un LLM, sur 12 notebooks, avec sorties réelles et benchmarks.
nadeemcitenadeemcite/jev-crash-courseUn cours intensif exécutable en 11 niveaux sur le modèle de décision Jev/System One de TypeSafe AI, avec des exemples réels d'API, des tests et des évaluations.
